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雷达卡
数字化时代来临，数据治理人才缺口巨大。持有 CDGA/CDMP 证书，可获得更高的市场信誉和认可，是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。课程针对CDGA/CDMP 认证。
课程介绍
- 数据治理工程师 CDGA 认证：数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量。新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化。
- 在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展。企业需要把信息系统建设从以应用为核心转换到以数据为核心，因此对数据治理工作提出核心诉求。
- 本课程详细讲解精益数据治理的主要流程，同时讲解DCMM数据管理能力成熟度评估模型，确立评估收益、评估方法、评估过程等
培训收益
- 简历优势更显著-证书帮你顺利通过大企业海选
- 思维方式更灵活-接触架构思维自上而下的解决问题
- 人脉空间更广阔-在报考培训过程中能结识更多行业同道
- 职场竞争更有力-证书不仅是工作能力的体现 同时还是工作态度和工作积极性的体现
- 专业知识更系统-全面学习数据治理知识体系 做到有逻辑有条理的解决问题
- 技能提升更迅速-不断地知识灌输和积累 专业知识脉络不断扩展逐渐清晰
针对人群（类似参考）：
- IT 部门总监/经理
- 数据管理团队及专兼职人员
- 业务部门信息化领导/经理/专员
- 企业数据管理专家/专家委员会专员
- 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导
- 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员
- IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理
课程大纲
| 日程 | 章节 | 培训内容 |
数据治理体系与数据服务 （面授+远程） | 企业数字化转型与我国数据治理综述 | l 主要发达国家的数据战略 l 我国各行业数据治理现状 l 企业数据治理面临的挑战 l 数据治理的顶层架构 l 数据治理的核心内容 l 主流数据管理成熟度标准和数据治理流程 l 数据生命周期概念介绍 |
数据管理 （对应 DMBOK2 第 1 章） | l 简介 l 什么是数据？ l 数据与信息 l 数据作为组织资产 l 数据管理原则 l 数据管理面临的挑战 l 数据战略 l 数据管理框架 l DAMA 与 DMBOK | |
数据治理 （对应 DMBOK 2 第 3章 ） | l 简介 l 数据治理基本活动 l 数据治理工具和技术 l 数据治理实施指南 l 数据治理关键指标 l 数据治理最佳实践 | |
数据仓库与商务智能 （对应 DMBOK2 第 11 章） | l 简介 l 数据仓库与商务智能基本活动 l 数据仓库与商务智能工具和技术 l 数据仓库与商务智能实施指南 l 数据仓库与商务智能关键指标 l 数据仓库与商务智能最佳实践 | |
大数据与数据科学 （对应 DMBOK 2第 14章 ） | l 简介 l 大数据与数据科学基本活动 l 大数据与数据科学工具和技术 l 大数据与数据科学实施指南 l 大数据与数据科学关键指标 l 大数据与数据科学最佳实践 | |
数据设计与使用 （面授+远程） | 数据架构 （对应 DMBOK2 第 4 章） | l 简介 l 数据架构基本活动 l 数据架构工具和技术 l 数据架构实施指南 l 数据架构关键指标 l 数据架构最佳实践 |
数据建模与设计 （对应 DMBOK2 第 5 章） | l 简介 l 数据模型基本活动 l 数据建模工具和技术 l 数据建模实施指南 l 数据模型关键指标 l 数据建模最佳实践 | |
文档和内容管理 （对应 DMBOK2 第 9 章） | l 简介 l 文档和内容管理基本活动 l 内容管理工具和技术 l 内容管理实施指南 l 内容管理关键指标 l 内容管理最佳实践 | |
参考数据和主数据 （对应 DMBOK2 第 10 章） | l 简介 l 参考数据和主数据基本活动 l 参考数据和主数据工具和技术 l 参考数据和主数据实施指南 l 参考数据和主数据关键指标 l 参考数据和主数据最佳实践 | |
数据全生命周期管理专题与行业实践案例 （面授+远程） | 元数据管理 （对应 DMBOK2 第 12 章） | l 简介 l 元数据管理基本活动 l 元数据管理工具和技术 l 元数据实施指南 l 元数据管理关键指标 l 元数据最佳实践 |
数据存储与操作 （对应 DMBOK2 第 6 章） | l 简介 l 数据库管理基本活动 l 数据库工具和技术 l 数据库实施指南 l 数据库管理关键指标 l 数据库管理最佳实践 | |
数据集成与互操作性 （对应 DMBOK2 第 8 章） | l 简介 l 数据成与互操作性基本活动 l 数据集成与互操作性工具和技术 l 数据集成与互操作性实施指南 l 数据集成与互操作性关键指标 l 数据集成与互操作性最佳实践 | |
数据质量 （对应 DMBOK2 第 13 章） | l 简介 l 数据质量基本活动 l 数据质量工具和技术 l 数据质量实施指南 l 数据质量关键指标 l 数据质量最佳实践 | |
数据安全 （对应 DMBOK2 第 7 章） | l 简介 l 数据安全基本活动 l 数据安全工具和技术 l 数据安全实施指南 l 数据安全关键指标 l 数据安全管理评价 l 数据安全最佳实践 | |
数据管理组织及角色 （对应 DMBOK2 第 16 章） | l 简介 l 数据管理组织模式 l 数据管理成功关键要素 l 建立数据管理组织 l 数据管理组织与其他组织间关系 l 数据管理组织中的角色 |
| 直播一：数据管理成熟度与组织变革管理专题 | 数据管理能力成熟度 （对应 DMBOK2 第 15 章） | l 简介 l 数据管理能力成熟度基本活动 l 数据管理能力成熟度工具和技术 l 数据管理能力成熟度实施指南 l 数据管理能力成熟度关键指标 l 数据管理能力成熟度最佳实践 |
数字化转型下组织变革管理 （对应 DMBOK2 第 17 章） | l 简介 l 数字化转型下的组织变革管理原则 l 数字化转型下组织变革管理的八个误区 l 数字化转型下组织变革管理的八个阶段 l 数字化转型下组织变革的可持续发展 l 数字化转型下组织持续获得数据管理价值 l 数字化转型组织数据管理文化最佳实践 | |
直播二：数据道德和数据安全保护 | 数据道德与数据保护法律 （对应DMBOK2第2章） | l 简介 l 业务驱动因素 l 什么是数据道德 l 数据隐私背后的原则 l 数字化环境下的道德 l 不道德的数据处理和风险实践 l 建立数据道德文化 l 数据道德与数据治理 |
数据安全行业实践案例 | l 国内数据安全管理体系介绍 l 某企业数据标准、数据质量与数据安全管理案例 |
讲师介绍
常老师 北京大学会计学博士，CDA数据科学研究院院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，腾讯云最有价值专家（TVP）。具有18年数据规划、数据治理、智能算法在金融、互联网、电信、汽车销售领域的落地经验。协助企业逐步积累数据资产，运用数据智能工具优化业务流程，取得数字化竞争优势。曾任毕马威咨询大数据总监，兼任对外经贸、北京语言大学等高校行业导师。著有《金融商业数据分析》、《金融商业算法建模》、《Python 数据科学：技术详解与商业实践》、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。
王老师 信息工程硕士，现任某国际著名咨询公司数据治理专家，DAMA中国会员。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践。有用TOGAF9.2 鉴定级、CDMP M级、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3等证书。
培训教材
《DAMA DMBOK 数据管理知识体系指南》DMBOK20中文版
DAMA集业界数百位专家的经验于一体，是业界数 据管理最佳实践的结晶，成为从事数据管理工作的经典参考和指南。
cda课程试听：https://edu.cda.cn/goods/show/3175?targetId=5197&preview=0
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