个体固定效应和时间固定效应数据问题

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小白想问下，个体固定效应就是个体的数字代码啥的，时间固定效应数据就是日期数据或者类似的吗，然后did模型的平行趋势检验和其他实证检验都要加入这两个变量是啊吧。

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关键词：个体固定效应 固定效应 DID模型 日期数据 实证检验 DID模型 Stata

简单来说 是的

要加入这两个变量

一般而言都要控制年份和地区代码

是的，通常情况需要控制时间效应与个体效应

个体效应是指不随时间变化，但随个体变化的内部差异（比如地理位置、文化习惯等）；时间效应是指不随个体变化，但随时间变化的差异（比如全国性的政策等）。面板数据的模型估计一般需要考虑个体效应和时间效应，如此可以缓解遗漏变量导致的估计偏误。DID的平行趋势检验需要同时考虑个体效应和时间效应。

是的，个体固定效应在stata里为i.id，时间固定效应是i.year，DID和平行趋势都要加上这两个虚拟变量

进行基准回归时基本都是需要加入时间控制和个体控制的，但不同回归代码进行的操作不一样，比如reghdf其中就已经包含了个体控制效应。因此进行实证分析时要注意其回归格式，防止出错。

是滴！！