拟合优度R2的合理区间

请问，线性拟合，拟合优度R2一般需要大于多少的情况下，才可使用？对于拟合优度应大于多少，是否有相关的标准？

拟合优度大于多少才合适，这个问题似乎没有统一的说法。如在伍德里奇的《计量经济学导论》中就提到：在社会科学中，回归方程中R-平方过低是很正常的，特别是对于横截面分析来说更是如此。
也许这样的回答不够满意，供参考。

yxysc 发表于 2023-1-13 10:14
拟合优度大于多少才合适，这个问题似乎没有统一的说法。如在伍德里奇的《计量经济学导论》中就提到：在社会 ...

请问，一般情况下是看哪项指标呢？即使R2很低，也可以使用拟合公式呢？谢谢！

感谢分享~~~~~~么么哒

实际上，汇报结果中很多不看这个指标，更多看系数的t值

如果是论文中应用到的话，大于0.8属于拟合较成功的，当然也可以比较多次拟合下r方的进步

handc 发表于 2023-1-13 16:37
实际上，汇报结果中很多不看这个指标，更多看系数的t值

好的，收到，十分感谢！

要不你随便上传一个文档，或是空的文本文档都行，设定论坛币20个，我稍后看到就购买。

回答合理的我都会购买的。

cicillllia 发表于 2023-1-13 20:05
如果是论文中应用到的话，大于0.8属于拟合较成功的，当然也可以比较多次拟合下r方的进步

记得之前也有过这样一个经验值，记不清是R大于0.8，R2大于0.64；还是R2大于0.8了。

对于这样的经验值，你看到的论文或是其他资料中，有没有对于这些经验值做过总结呢？

若是有这些的总结资料，能不能把总结资料上传，设定20个论坛币，我购买。

若是没有这样的总结资料，上传一个空的文档，哪怕是一个空的文本文档，设定20论坛币，我还是购买，你的回答很有用。

如果是宏观的研究问题，
1）一般低于0.5的拟合效果就不能算特别好，尤其是通篇论文都这么低的话可能会受到质疑。但如果只有其中一两个回归（比如baseline regression）的R2较低，逐步加入控制变量后有所上升的话，也算合理；
2）但另一方面，如果R2过高（0.95以上）的话可能会被质疑存在伪回归的问题。一般来说双重固定后（尤其是个体比较多的情况下）可能会出现这种情况，论文中需要稍加解释。

如果是宏观的研究问题，
1）一般低于0.5的拟合效果就不能算特别好，尤其是通篇论文都这么低的话可能会受到质疑。但如果只有其中一两个回归（比如baseline regression）的R2较低，逐步加入控制变量后有所上升的话，也算合理；
2）但另一方面，如果R2过高（0.95以上）的话可能会被质疑存在伪回归的问题。一般来说双重固定后（尤其是个体比较多的情况下）可能会出现这种情况，论文中需要稍加解释。