想问大家一个问题:
Logit模型中显示的是odds ratio而非斜率时交互项含义如何解读?
以下是一篇Government上论文的节选
Table 2
| 模型 | 2 function | 3 level | 4 size | |
log_ypishi | 0.908*** | 0.798*** | 0.160*** | 0.610** |
(0.0297) | (0.0480) | (0.0203) | (0.137) | |
交互项 | 1.193** | 5.697*** | 1.067* | |
(0.0877) | (0.762) | (0.0386) |
我们发现政治关注度对于非经济功能机构而言与机构终止更高度相关,说明外围机构更高度依赖政治关注度以存活(模型二)。结果显示年度书面批示数量对部级机构效应相较于低等级机构更强(模型三)。关于模型四,我们发现政治关注度对于小型机构效应更强,机构规模调节作用显著为负。”
我的理解:难道不是>1为正向调节,<1为负向调节,因此三个模型的交互项系数均为正并与log_ypishi系数同号,因而交互项作用均为正嘛?
为何文本之中的解读是:模型2机构规模正向调节;模型3负向调节;模型4正向调节呢?


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