中介变量与被解释变量是非线性关系怎么检验中介效应？

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自变量为X，因变量为Y，中介变量为M，M----X之间是非线性（倒U形关系），而Y与X、Y与M都是线性关系，请问此时如何检验中介效应？

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关键词：非线性关系 线性关系 解释变量 中介变量 中介效应

与普通的中介效应检验方法一样。
如果对于U/倒U的要求本来就比较高的，也可以使用U和倒U检验时相同的思路，对中介进行同样的检验。

X-M是倒U，M-Y是线性，中介前半段路径乘后半段路径即是倒U乘上线性，结果依然是一个倒U型关系。
对于倒U型关系，Stata中的Utest命令主要测试端点的斜率、顶点的置信区间，因此，你也可以使用同样思路进行分析。

如果是Mplus，可直接定义这些系数标签并进行计算和检验。如果Stata没提供这个功能的话，就得用Bootstrap对这些系数进行检验。

对于要求比较低的，将X-M的二次项系数作为中介前半段，M-Y的系数作为中介后半段，对两段相乘后的结果进行Bootstrap检验，95%CI同号即可。

邱宗满 发表于 2023-1-28 23:34
与普通的中介效应检验方法一样。
如果对于U/倒U的要求本来就比较高的，也可以使用U和倒U检验时相同的思路 ...

请问邱老师，我看目前有些文献对该种类型的非线性中介效应的检验步骤如下：1、在基准回归（X对Y）模型的基础上，引入中介变量（M）和M的二次项，检验M和M的二次项的系数是否显著；2、运用非参数Bootstrap法（SPSS中的Medcurve回归）检验是否尊在M的瞬间间接效应，从而验证中介变量M对X与Y的非线性中介作用。这样做是否可行？

mynameiswzn 发表于 2023-1-29 12:33
请问邱老师，我看目前有些文献对该种类型的非线性中介效应的检验步骤如下：1、在基准回归（X对Y）模型的基 ...

精细与粗糙的区别。你说的内容请对应2楼的最后一段。

邱宗满 发表于 2023-1-30 14:01
精细与粗糙的区别。你说的内容请对应2楼的最后一段。

好的，谢谢老师的答复！

  自变量为X，因变量为Y，中介变量为M，X与M是线性关系，M----Y之间是非线性（U形关系），请问此时如何检验中介效应？这个可以用stata跑回归吗？  还有可以用stata的boostrap命令来看间接线性参数IND的置信区间从而确定非线性中介的显著性吗？？ 谢谢

a19558958381 发表于 2023-4-11 16:52
自变量为X，因变量为Y，中介变量为M，X与M是线性关系，M----Y之间是非线性（U形关系），请问此时如何检验 ...

我也是遇到这个问题

a19558958381 发表于 2023-4-11 16:52
自变量为X，因变量为Y，中介变量为M，X与M是线性关系，M----Y之间是非线性（U形关系），请问此时如何检验 ...

请问解决了吗