新年伊始,新的提升计划是否已经上线了?
数字时代,人才为先,近几年,越来越多的人开始意识到数据分析能力的重要性,尤其是专业技术要求较高的岗位,对数据的处理技术要求也越来越高,业务处理中,数据实操和分析成为了必不可少的一部分。因此,不管是出于自我学习技能提升、转行就业还是等等其他需求,在实际业务操作中,数据分析知识和实操技能变得尤为重要。那么,在实际业务操作中,面对高要求高质量的数据解析能力,我们应该从何入手?或者说,到底应该掌握哪些数字技术、工具和理念,才能实际发力于具体业务操作呢? 首先,要搞清楚所在岗位业务数据处理方面最需要的东西,其次,掌握相应的软件技能。可能很多朋友会觉得这两个方面太过笼统而不具体,不知道应该从何下手,那么不如来试试跟着官方课程学习。市面上关于数据分析的课程有很多,但今天要给大家推荐的,是专门针对业务实操中的相关数据分析技能的课程,除精讲必要的基础原理外,课程体系还覆盖了大数据、人工智能、敏捷算法中的低代码,旨在帮助大家提升企业业务理解、抽象业务痛点、解决实际业务难题。《实时数仓和机器学习平台轨道上的“客户数据平台”》
根据《“十四五”数字经济发展规划》提出,到2025年,数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%。在此背景下,企业对数字化人才的需求急剧增长,当前各个行业普遍存在既懂技术又懂业务的复合型人才更是紧缺,数字化人才缺乏已成为制约企业数字化转型的关键因素。数字化人才是企业转型升级的核心竞争力。
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