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 | 开心 2023-8-11 13:57:31 |
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大家好:最近在研究2sls,我的面板数据中自变量X是0-1变量,Y是连续变量,在缓解内生性问题时,导师说用2sls,但我查阅资料后发现第一阶段中的X从原模型自变量变为因变量,照理说不应该使用ols回归,而是logit或probit(即使用heckman检验)。
X为企业产权。国有1,非国有0
Y为企业数字化水平,来自国泰安,连续变量
想请教大家:
①自变量为0-1变量能否仍使用2sls回归?(论文只有一个自变量x,控制变量$Control)
②如果使用heckman代码应该如何写?使用heckman是否更加合理?
- *2sls代码*
- xi:ivreg2 Y $Control i.ind i.year (X = IV),first
- //2sls若可以,如何聚类到个体?我一添加cluster就报错。
- *heckman代码*
- glob Control Size Lev ROA Cashflow Board Indep TobinQ FirmAge INST
- gen Y_dummy = (Y != .)
- global select "select(Y_dummy = IV X $Control i.ind i.year) twostep
- //不确定这里该不该加内生性解释变量 ↑
- heckman Y X $Control i.ind i.year , $select
- //回归结果不收敛,且也没有聚类到个体
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