(1) Jean Dubé and Diego Legros. Spatial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adapted modeling approach. Journal of Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.
第4讲 空间相关性度量与分析(PPT+do文件)(1h)
1. 全局空间相关性度量
2. 局部空间相关性度量
3. 空间热点图生成与分析
4. 空间异质性度量
5. Stata实现实证论文1篇
(2) Kondo K . Spatial persistence of Japanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.
第5讲 第一代:截面空间计量模型(PPT+do文件)(2h)
1. 空间计量模型的主要类型(SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA)
2. 空间计量模型的构建动因与相互转化
3. 空间计量模型选择检验(LM/LR/Wald)
4. 参数估计的直接效应与间接效应分解
5. 空间计量模型的参数估计(极大似然估计方法)
6. Stata实现实证论文3篇(公共治理与空间政治学应用)
(3) Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion: Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of Public Administration Research and Theory, muy050.
(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D. You’ve Got Some Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and Spatial Competition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.
(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C.Interpretation: the final spatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.
第6讲 第二代:静态空间面板数据模型(PPT+do文件)(1h)
1. 空间面板数据模型的主要类型
2. 空间面板数据模型的估计
3. 固定或随机效应模型设定检验
4. 空间面板模型的比较与选择
5. 空间面板数据模型的估计与效应分解
6. 两区制转换空间面板数据模型
7. 空间面板平滑转移模型
8. Stata软件实现实证论文2篇(空间金融与区域经济应用)
(6) 高崧耀, 崔百胜. Nonlinear and time-varying heterogeneity of the spatial effect of G20 countries monetary policies[J]. The Singapore Economic Review, 2023.
(7) 金融科技对区域创新发展影响的空间计量分析,工作论文.
第7讲 第三代:动态空间面板数据模型(PPT+do文件)(1h)
1. 时空广义动态面板数据模型
2. 动态空间面板数据模型分类
3. 动态空间面板数据模型估计
4. 动态空间面板数据模型效应分解
5. Stata实现实证论文1篇(空间收敛与动态SDM)
(8) Miranti R C. Is regional poverty converging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatial econometric approach[J]. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2021,5(3):851-883.
第8讲 第四代:具有共同因子约束的动态空间面板数据模型(PPT+do文件)(1h)
1. 强弱空间相关性分解
2. 两步估计法
3. 综合一步估计法
4. Stata实现实证论文1篇
(9) Elhorst J P, Madre J L, Pirotte A.Car traffic, habit persistence, cross-sectional dependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmental data[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.
(11) Spinelli D. Fitting spatial autoregressive logit and probit models using Stata: The spatbinary command[J].The Stata Journal, 2022, 22(2): 293-318.
第11讲 时空地理加权回归模型(PPT+do文件)(1h)
1. GWR模型估计与结果说明
2. GTWR模型估计与结果说明
3. GTWR模型估计与结果说明实例论文1篇
(12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographicallyand temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J]. International Journal of Geographical Information Science,2010, 24(3):383-401.
(14) Grieser, W., C.Hadlock, J. LeSage, and M. Zekhnini. 2021. Network Effects in Corporate Financial Policies. Journal of Financial Economics
(15) Aquaro M, Bailey N,Pesaran M H.Estimation and inference for spatial models with heterogeneous coefficients: an application to US house prices[J]. Journal of Applied Econometrics, 2021,36(1): 18-44.
Stata空间计量论文复刻课程简介
课程大纲
一、空间计量论文写作全流程
1、顶刊空间计量论文刊发的新特征
2、高质量空间计量论文写作规范
3、空间计量模型的发展的新趋势
4、空间计量论文写作需规避几种误区
二、基于Stata的空间计量论文的精讲与复刻
1、动态空间面板数据模型(SP-DPD)论文1篇(英文)
Is regional poverty converging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatial econometric approach