PSM-DID：每个treatment group成员遇到政策执行时间不一样

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帖子缘由：被新的通用积分规则卡住了。

正文
数据特征：DID时，treatment group成员政策起效或遇到shock时间不一致。
试过：当时能找到的stata的各种方法，包括海外的那些package。
挑战：
1、stata不能个性化修改（用惯了python难以适应stata，但stata直接产生论文格式的表格输出，很棒），各种对应的stata包（没再查具体叫什么名字了）或者不能很好解决问题，或者就是报错（又看不到源码，无法排查）。
2、我做的研究，PSM阶段的上升（1，2，3，4）和下降（4，3，2，1）虽然均值都是5，但反应的趋势完全不同，所以，不能直接用平均值的思路来考虑PSM。

解决：新的R的package，PanelMatch
解释原理的论文原文：https://imai.fas.harvard.edu/research/files/tscs.pdf
Kosuke Imai Harvard University
In Song Kim Massachusetts Institute of Technology
Erik H. Wang Australian National University
作者看着都是名校的，假定研究水平不差。

新挑战：
1、我不会R，重新学了一遍初级，还是不习惯，但有python基础，容易点。想到stata不能看源码，开源的panelmatch总让人好受点。
2、论文和软件作者应该都是大学老师，工作重点不是开发软件。所以，源代码中有些地方写的不是很容易看懂（我自己水平差，所以对源码可读性期望高）。
3、panelmatch的报错不够友好（可能是我水平差，也可能真是这样）。个人经历：经常报错是A，排查到最后发现是B。被折腾的够呛。
4、panelmatch没有平行趋势检验，但提供了placebo test。能用，不算好用。

发现了一处错误：moderator的源程序有问题。
已经向作者反馈了。也许下一版就改好了。
如果着急用（新版发布之前，发布时间别期望太快，因为作者本职工作不是开发软件），各位可以自己修改源代码。
我重新写了这段程序，需要的可以去自己改。这段程序参见这里：Fix panelmatch moderator error #108
位置在：https://github.com/insongkim/PanelMatch/issues/108
提醒：并不是直接copy在你的程序中就能用。程序模块调用的可能还是源程序中的定义，你需要修改源程序。怎么改的我忘了，反正折腾了一番。
补充：今天刚发现2022年10月作者更新了pdf（我当时看的是June 26, 2022的版本），不确定moderator问题是否已经修改了。后续有发现作者已经更新了那里的读者可以说一声。这样大家就不用自己动手修改了。

论坛版主：PanelMatch应该是新开的处理政策起效时间不一致的PSMDID的方法。可否多发点通用积分之类的鼓励原创？

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关键词：treatment treat Group MEN Eat

多几个人点赞，通用积分会增加。评分系统不能增加通用积分。新同学可以看看上面的帖子，里面有领积分的活动。

stata收钱的，所以源代码不给看。R是开源的，统计优选。与python相比，除了跑大项目速度慢些，还是很好用的。

感谢上面介绍规则！
刚才看了两个python包（Causallib,CausalInference），都是for inferring causal effects from observational data，可惜都不是能处理panel数据的，更别说treat时间不一样了。
谁要是能找个解决panel数据，还允许treat时间不一样的python包该多好。大家就可以自由修改了。

感谢分享