分组回归发现一个分组不显著，可以在机制分析时只分析显著的分组吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题，基础回归分析后分组回归，发现男性群体x对y不限制，但是女性是显著的。所以可以在后面的机制分析中只用女性分组的样本吗？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：分组回归 回归分析

如果将性别作为调节变量的话，自变量、性别以及两者的交互项都显著，所以可以解释成男性群体x对y不显著然后只研究女性吗？


---------------------------------------------------------------------------------
           lnLC |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
----------------+----------------------------------------------------------------
            GRA |  -.0558623   .0113087    -4.94   0.000    -.0780286   -.0336961
         gender |  -.9048285   .2127702    -4.25   0.000     -1.32188   -.4877766
                |
c.GRA#c.gender |   .0490587   .0156144     3.14   0.002     .0184529    .0796646

可以分组或者引入哑变量做吧，交互项感觉有点别扭

zha哈哈 发表于 2023-2-19 17:48
可以分组或者引入哑变量做吧，交互项感觉有点别扭

谢谢解答！可以详细问一下引入哑变量是什么意思吗？性别本身就取值为0和1了。

我觉得只用女性是可行的，但是前面最好论述一下，为什么男性不显著，找找男女的差异。

建议直接把性别哑变量加入控制变量

我觉得可以这样做，就是找到问题，一步步深入去探究

不用进一步分析了，直接给出有调节作用的结论。

suzhaoguo 发表于 2023-3-14 09:20
不用进一步分析了，直接给出有调节作用的结论。

可以这样吗？