加入调节变量交乘项做回归之后的交乘项符号相反，结果怎么解释

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NATI1是自变量，NATI1*GDP是交乘项，GDP是调节变量，请问这个结果代表什么意思？我本来预设三个都是正向显著，现在交乘项负向显著，请问应该如何解释？

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关键词：调节变量 交乘项 三个都是 ATI GDP STATA问题 调节变量的显著性 虚拟变量交乘项

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
         CSR |      Coef.        Std. Err.          t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       NATI1 |   .0513826   .0129139     3.98   0.000     .0260618    .0767033
NATI1GDP |  -.0322392   .0162822    -1.98   0.048    -.0641644   -.0003141
          GDP |   .0264283   .0125387     2.11   0.035     .0018432    .0510133


结果在这里

说明调节变量会对因变量产生负向影响

DAWN1406 发表于 2023-2-20 18:48
说明调节变量会对因变量产生负向影响

就是说是负向调节效应是吗

看你这三个变量是否是正向指标，如果是正向指标，就是负向调节

首先NATI1和y单独回归，看NATI1系数。然后放交乘项，看交乘项系数

可以考虑把GDP进行等份分类，那样更有意义。

你的结果表明，当NATI1变量增加时，GDP变量的增加会对结果产生负面的影响，也就是说，当GDP变量增加时，NATI1变量的增加会减少结果的变化。这表明，增加NATI1变量对于该模型的结果而言，GDP变量可能具有负反馈的作用，即GDP变量增加得越多，NATI1变量增加的影响就越小。

说明会产生负效应，如果想要调节，可以加入控制变量，看能不能调过来