when lag=2
eps : 就是29 equations 的残差 35 x 29 matrix
(在R是 36 X 29 matrix)
通过重复抽样产生 epsstarm 69 x 29 matrix
依公式
ystarm(u,v)=beta(v,1)+beta(v,2)*ystarm(u1,v)+beta(v,3)*ystarm(u2,v)
+beta(v,4)*zstarm(u1,v)+epsstarm(u,v);
产生 YSTARM : 69 x 29 matrix
1 2 3 4 5
1 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
2 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
3 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000
4 1.13953 0.51320 0.47938 1.21040 0.55107
5 4.69002 0.62523 0.17621 1.67990 -0.021115
6 5.85155 1.05784 0.23553 1.70626 -0.24589
......
......
67 6.31794 1.94352 1.00234 2.67014 0.035963
68 7.06233 1.99408 1.10532 2.76241 0.14163
69 6.82076 2.09180 0.89703 2.45345 -0.24589
最后取1960 - 1997 (32:69) 38 x 29 matrix 当作ys.进行回归
( UNMAKE ystarm ys1-ys29; SMPL fyear lyear)
很明显的你可以看到ystarm不断产生新的数据
zstarm维持不动, 69 x 29 zero matrix
所以你说的没错
z or t 不必bootstrap
但是必须给他赋值
而且必须配合于第32 row恰好是第一个值


雷达卡
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