【2021最新版本】上市公司管理层语调操纵 带Python情感代码

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上市公司管理层语调操纵

2000-2021

1、数据区间：2000-2021年全部A股上市公司数据
2、数据筛选：

• 剔除金融保险行业
• 剔除上市之前的数据
• 剔除ST公司
• 剔除缺失值
• 对连续变量进行缩尾处理
  

3、数据说明：

     参考谢德仁和林乐(2015)的研究,利用模型(1)计算管理层净语调。其中,Positive是 MD&A 中的正面语调词语个数;Negative 则是相应的负面语调词语个数TONE 为管理层净乐观语调,取值越大，说明管理层用词越积极。

TONE=Positive-Negative/Positive十Negative

4、参考文献：
   谢德仁,林乐.管理层语调能预示公司未来业绩吗?一一基于我国上市公司年度业绩说明会的文本分析[J].会计研究,2015,(2):20-27
   贺康, 万丽梅. 政治关联与管理层语调操纵——声誉约束观还是资源支持观?[J]. 中南财经政法大学学报(5):13.
5、数据展示

上市公司管理层语调操纵.zip (35.9 MB, 需要: RMB 70 元) 本附件包括：

• 基础数据.dta
• 处理流程.do
• 情感分析-停用词.py
• 政治关联与管理层语调操纵——声誉约束观还是资源支持观_贺康.pdf
• 最终结果.dta
• 最终结果.xlsx
• 月个股回报率.dta
• 管理层净语调.dta
• 管理层讨论与分析.xlsx

2023-2-27 21:09:43 上传

需要: RMB 70 元  [购买]

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上市公司管理层语调操纵


2000-2021

数据区间：2000-2021年全部A股上市公司数据

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2000-2021

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2000-2021

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