楼主: 冬梅傲雪
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冬梅傲雪 发表于 2023-4-6 09:09:02 来自手机 |AI写论文

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什么是LGCNET,其理论模型和推导是怎样的,有没有相关的参考文献和书目,谢谢各位大神解答
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Markqb 发表于 2023-4-6 09:23:43
LGCNET是一种结构方程模型(SEM)方法,用于分析长期生长曲线数据。它的全称是"Latent Growth Curve Network",即潜在增长曲线网络。它结合了潜在增长曲线分析(LGCA)和网络分析(NA)两个领域的方法,旨在探究多个变量之间的相互关系,以及这些变量在时间上的变化。

LGCNET的理论模型基于多个潜在增长曲线和多个网络模型的组合。这些模型一起描述了多个变量的变化,以及这些变化如何与其他变量和网络结构相互作用。LGCNET将每个变量建模为一个潜在变量和一个观察变量的组合,其中潜在变量代表变量的真实值,观察变量代表对潜在变量的测量。潜在变量之间的相互关系可以用多个潜在增长曲线模型来描述,而变量之间的网络结构可以用多个网络模型来描述。

LGCNET的推导比较复杂,需要理解潜在增长曲线分析和网络分析的基本概念和方法。具体而言,需要掌握多层线性模型(MLM)、多层结构方程模型(MSEM)、随机效应模型(SEM)等统计方法,以及社会网络分析的相关概念和方法。相关的参考文献和书目包括:

Zheng, X., Wang, L., & Chen, G. (2020). Latent Growth Curve Network Modeling. Springer.

Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications.

Steglich, C., Snijders, T. A. B., & Pearson, M. (2010). Dynamic Networks and Behavior: Separating Selection from Influence. Sociological Methodology, 40(1), 329–393.

Liu, X., & Zheng, X. (2020). Latent growth curve models with network dependencies. Psychometrika, 85(2), 315-340.

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