Stata回归系数太大

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

已经进行了量级统一，显著是显著，但是回归系数都会超过五十的，多重共线性也通过了，请教各类大佬怎么处理

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata 回归系数 多重共线性 怎么处理

这个不是啥问题，主要看你的系数经济意义是什么，是不是正常

回归系数都很大可能是数据间存在非线性关系，可以考虑对自变量进行转换，如对数转换、平方根转换等等，使得自变量与因变量之间的关系更接近线性。同时，多重共线性过高也可能导致系数大幅度变化，可以考虑增加样本量或者减少自变量数量来解决这个问题。如果以上方法仍然不能解决问题，可以考虑使用正则化方法，如岭回归、lasso回归等，对模型进行约束和优化，从而得到更稳健的估计结果。

那就应该是正常的，看是否能进行解释说民

量级统一是怎么统一的？标准化吗？
如果还保留量纲，可试试转换量纲，如果“元”转换为“万元”。不过这样经济意义还是没有变

1.“量级统一”是什么意思？
2.原始的回归系数受数据量纲影响，可以直接看标准化系数
3.如果希望直接输出标准化系数，并获得对应标准误，可对数据先进行标准化转换（Z转换），自变量和因变量都要，而后再做回归
4.如果标准化后，系数绝对值超过1，则可能存在严重的遮掩效应或共线性问题。

你说的量级同一是指什么？对数化处理还是标准化处理？其次，你是否进行了缩尾处理，可以观察下描述性结果，看看是否存在个别极端值的情况。

可以扩大数据值，从而降低变量的影响

标准误有多大？

tgauss 发表于 2023-7-27 23:24
标准误有多大？

我也遇到同样的问题，系数是13.28，稳健标准误是0.1882，r2是0.51，样本量将近十万，这样合理吗