为此,我参考权威人士和专业老师的做法,花费几天时间,匹配形成了这一份堪称完美的上市公司-海关数据库匹配数据集,近百万个观测值,十分契合大数定律,相信一定会对各位的科研有很大帮助。
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2000-2016完美匹配海关上市公司数据库
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收集、整理、匹配数据的成本远远高于我的售价,同类的微观数据不乏有人卖出四五百甚至上千的价格,这样一个微观匹配的数据实在无法压低价格了,数据靠谱是我最善良用心的承诺......我不是数据贩子,数据贩子也别来挨边,敢在别的平台转售数据我和你没完,我最有耐心的就是维权了。在之前的帖子中也自我介绍过了,我本人在某中下游985做世界经济、国际贸易与微观计量的相关研究,我分享的数据集大多数经过两位副教授和众多同门的测试与实践,均给予了较高评价。深知做学问不易,一份造假或低质量的数据对于科研的致命打击是难以估量的,在此向您保证:本数据集经过多重核实、清洗,并保证“售后服务”,我常驻经管之家,欢迎大家有问题即和我探讨。两小时内必回复!
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本人在售其他数据,欢迎关注(均为课题组自用):
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https://bbs.pinggu.org/thread-11223418-1-1.html
③2004-2020年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据,附带控制变量和理论推导
https://bbs.pinggu.org/thread-10877683-1-1.html
④2000年-2020年共21年我国所有地级市绿色全要素生产率(GTFP),8799个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10881416-1-1.html
⑤2000-2020年地级市绿色全要素生产率原始数据,281个城市5901个观测值
https://bbs.pinggu.org/thread-10911114-1-1.html
⑥2004-2019年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据,附带控制变量和理论推导(便宜一些,按需购买)
https://bbs.pinggu.org/thread-10871021-1-1.html
⑦【全网最新】2005-2021年省际绿色全要素生产率与分解项、原始数据、控制变量和推导!
https://bbs.pinggu.org/thread-11233927-1-1.html
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