与半年前的《Matlab复现《金融时间序列分析》第三版第1-3章R代码》对应,这是后续全部章节Matlab复现代码。
书中涉及到更多分析软件,除了R,还有SCA,RATS,S-Plus,Fortran,这给学习带来诸多不便。用Matlab一门语言去复现书中数据分析的算法与思想变得很有意思,虽然其中花费了不少时间,总体来说还是有趣的。
就本书的全部12个章节,用Matlab复现了九成以上,都可以直接运行,并做了一些必要的注释与书中结果的确认与比较,如果你也想用Matlab去学习数据分析,可以加快学习的进度,以及避免重走一些不必要的弯路。
需要的朋友,可以先获取第1-3章的Matlab代码,前3章是基础,已经可以用到不少实用的数据分析场景。后面章节,难度明显地加大,Matlab优势则更加明显,平台做了许多算法模型转换工作,化繁为简。在理解了本书对金融时间序列数据分析的算法思想后,就可以在Matlab上方便地运行各种模型以及参数调整,要知道Arima,Garch,主成分分析PCA,状态空间模型SSM,MCMC方法模型等等这些模型在Matlab上运行是很稳定的,并有详细专业的说明,并且有比其他语言更好的扩展性。Enjoy!
第4章Matlab程序截图
第11章Matlab程序截图
第12章Matlab程序截图
《金融时间序列分析》第4 - 12章Matlab复现代码.zip
(5.53 MB, 需要: RMB 58 元)


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