CHIP2018数据库关于省市县的代码在哪里呀？

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求问各位做过CHIP问卷的友友们，这个问卷的地区代码是什么呢？要做地区固定效应，但找不到名称代码，救救孩子吧

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关键词：Chip 数据库 Hip 固定效应

vermiss nice

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根据论坛内对CHIP2013的hhcode讨论（https://bbs.pinggu.org/thread-10846412-1-1.html），并且根据CHIP官网的帖子，一般hhcode前两位是省级代码，前四位是城市代码，前六位是县级代码。仅供参考，待查证。

曳尾yeewee 发表于 2023-4-25 14:17
根据论坛内对CHIP2013的hhcode讨论（https://bbs.pinggu.org/thread-10846412-1-1.html），并且根据CHIP官网 ...

哇！我去看一下，真的谢谢您～

小魏是也 发表于 2023-4-28 16:38
哇！我去看一下，真的谢谢您～

您好，最近这个数据库又打不开了，想问下您最后看到这个是怎么识别出来的了吗？

CHIPS数据的网页打不开，请问关于县域代码的识别有官网披露吗？因为知网上找到的CHIPS数据库和宏观数据相结合的文章最多到地级市层面，县级很少

我用手机打开了网页，后面用手机开热点，电脑就可以打开了

我用手机打开了网页，后面用手机开热点，电脑就可以打开了

在CHIP2018数据集中寻找省市区（县）的代码通常需要查看数据集的详细文档或者编码手册。一般情况下，这些信息会被标识为“省份”、“城市”或类似的标签，并且会有相应的代码对应实际的地名。

例如，在某些数据库中，“省份”可能被标记为“province”，而其对应的代码则是一系列数字；同样地，“城市”和“区县”也可能会有各自的代码。为了确保准确性，你需要查阅数据集的具体说明文档来找到这些信息。

对于地区固定效应的设定，你首先需要将地区的名称或代码转换为虚拟变量（Dummy Variable），这可以通过统计软件如Stata、R或者Python中的pandas库轻松完成。如果你使用的是Stata，你可以通过以下命令创建虚拟变量：

```stata
tabulate variable_name, gen(dummy_variable_prefix)
```

这里，`variable_name`应该是你数据集中地区代码的变量名，而`dummy_variable_prefix`是生成的虚拟变量前缀。

例如，在CHIP2018数据集中假设省份编码为“provcode”，那么命令可能如下：

```stata
tabulate provcode, gen(dummy_prov)
```

这样就能创建一系列虚拟变量（如：dummy_prov1、dummy_prov2...），用于后续的固定效应模型分析。如果你处理的是城市或区县，只需将上述命令中的`variable_name`替换为相应的编码即可。

当然，你也可以使用诸如`recode`或其他Stata命令来简化生成虚拟变量的过程，具体取决于你的需求和数据集结构。

最后，在进行地区固定效应分析时，请确保数据集中没有缺失值，并考虑是否需要对模型添加其他控制变量以提高解释力度。

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