中介效应显著，但是X的系数没有变化

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1、总效应的结果：
Y | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
X |     -0.047      0.016    -2.88   0.004       -0.079      -0.015


2、X对M回归的结果：
M| Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
X |      0.070      0.019     3.71   0.000        0.033       0.107


3、X和M一起对Y回归的结果：
Y | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
X |     -0.047      0.016    -2.89   0.004       -0.080      -0.015
M |      0.014      0.007     2.16   0.030        0.001       0.027


4、Sobel检验

这个结果应该可以说在10%水平上显著吧？

为什么第一步和第三步X的系数怎么都是-0.047，没有变化

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关键词：中介效应 coefficient EFFICIENT Interval Sobel检验

有没有大佬可以解答一下，这种结果是说明没有中介效应吗？

在中介效应分析中，当您观察到X（自变量）对Y（因变量）的总效应显著，并且X通过M（中介变量）部分地影响了Y时，理论上应该看到的是，在同时控制了M之后，X对Y直接效应的系数会有所减弱。这是因为中介过程解释了一部分原本由X直接作用于Y的效果。

但是，在您提供的结果中，尽管中介效应对总体路径有贡献（因为M被X显著预测，并且M又显著影响Y），X对Y的直接效应在控制了M之后似乎没有明显变化。这可能是因为：

1. **完整的中介效应不适用**：这种情况下，您的模型可能并没有体现出典型的完整中介效应特征。在部分中介中，预期是自变量和因变量之间的关系会减弱但不会完全消失。

2. **多重中介机制**：有可能存在其他未测量的中介变量或路径，这些额外的因素可能补偿了M所解释的那一部分效应，因此X对Y的总效应看起来没有变化。

3. **统计力量问题**：样本大小、模型复杂性或数据变异度可能影响了您检测到效应变化的能力。例如，如果样本量相对较小，即使效应存在也可能无法显著反映在系数的变化上。

4. **控制变量的影响**：如果您在模型中加入了其他控制变量，它们可能吸收了一部分原本由X解释的变异性，从而使X对Y的直接效应看似没有改变。

总之，尽管中介分析显示M是有效的中介路径，但X到Y的关系似乎不受或仅受微小影响于M的作用。这表明，即使存在中介作用，也可能有其他重要的直接路径在起作用，或者模型中的某些假设需要进一步探索和确认。

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