U型调节作用中，只加入调节项后二次项不显著，加入调节项和交互项后二次项显著

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U型调节作用中，只加入调节项后二次项不显著，加入调节项和交互项后二次项显著，这个应该是怎么解释呢？有学者解答一下吗？谢谢！

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关键词：调节作用 交互项 倒U型 U型调节

CS是自变量；C是调节变量

CS是自变量；C是调节变量

二次项与目标变量的交互项，即  自变量X平方*调节变量， 这个项显著后，U型/倒U型 关系基本是受到调节的。
后续应该分析在不同的调节变量水平下，U型/倒U型 关系的变化。可以考虑计算二次项的简单斜率，或者绘制不同的X-Y图进行解释。

邱宗满 发表于 2023-4-20 11:04
二次项与目标变量的交互项，即  自变量X平方*调节变量， 这个项显著后，U型/倒U型 关系基本是受到调节的。 ...

好的感谢老师的回复，您的意思是指表格四的二次项不显著没那么重要对吗，主要看表格六就可以了吗？

如果你要分析二次效应（U型/倒U型），做法：
将自变量X的一次项、二次项，一起纳入模型，
粗糙判断，只要二次项显著了，U型和倒U型关系就成立了。
精细判断，还需要计算顶点坐标，以及极值点的斜率和显著性。

如果你要分析二次效应是否受到线性调节，即自变量X拥有二次项，这个二次项是否受到调节变量W的线性调节，做法：
将X的一次项、X的二次项、W的一次项、W*X一次项、W*X的二次项，一起纳入模型，判断：W*X的二次项是否显著，只要显著，U型/倒U型关系即受到线性调节。

因此，
如果你要检验的是U和倒U，则X的二次项很重要。
如果你要检验的是U和倒U的调节，则X的二次项与否无所谓。

常见的调节误区：
W调节X→Y关系，则X→Y一定要先显著才能做调节。

以上说法大错特错，属于数据分析能力不行，理论能力也不行
数据能力上：主效应不显著，并不影响交互效应。
理论能力上：主效应不显著，且交互效应显著，并且在不同条件下X→Y呈现相反关系的情况并不少见。

邱宗满 发表于 2023-4-20 15:37
如果你要分析二次效应（U型/倒U型），做法：
将自变量X的一次项、二次项，一起纳入模型，
粗糙判断，只要 ...

完全明白了，谢谢邱老师，已经关注您了！

邱宗满 发表于 2023-4-20 15:37
如果你要分析二次效应（U型/倒U型），做法：
将自变量X的一次项、二次项，一起纳入模型，
粗糙判断，只要 ...

老师您好，我想请问一下，我做实证做出了是正U型关系，二次项也显著为正，与一次项异号，也通过了Utest检验。但是我U型图的时候，由于常数项是负的，导致截距也为负，正U型图落在了第四象限Yz轴都是负值，这该咋解释呢，我的Y样本值都是正数的呀。想请教下老师您。