数据分析师求职面试——简历制作篇

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这篇文章内容很长…

一共分为四个篇幅

1、数据分析行业分析篇 数据分析师求职面试——数据分析行业分析篇https://bbs.pinggu.org/thread-11484671-1-1.html

2、职业礼仪篇 数据分析师求职面试——职业礼仪篇https://bbs.pinggu.org/thread-11484675-1-1.html

3、简历制作篇 数据分析师求职面试——简历制作篇
https://bbs.pinggu.org/thread-11484679-1-1.html

4、面试技巧篇 数据分析师求职面试——面试技巧篇
https://bbs.pinggu.org/thread-11484682-1-1.html

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在求职过程中，简历是你与企业之间建立沟通的关键途径。企业在面试之前并不知道你的实际能力结构，因此简历内容非常重要，作为获取更多面试机会的关键要素。

但是对于应届生和往届生而言，存在着不同的问题。为什么经过一番完善之后，应届生的简历投出去却不会得到企业的联系呢？往届生则要考虑何时投递简历以及如何优化简历内容。在文章中，将会详细探讨这些问题，帮助大家更好地制作优质的简历。

首先，重点介绍简历的核心特性以及常见的简历架构。在不同的行业选择目标岗位时，简历的架构有所不同，但基本内容部分是相同的。因此，可以通过调整简历表述中的细节巧妙地让简历更为出色。

最后，也会详细地探讨优化简历的关键点，这部分内容将针对个人个性特征进行讲解，并给出一些常见的方法。如果阅读完文章之后，仍然希望有更加详细的指导，也会提供一对一的指导服务，完全针对个人特点定制化。

一、简历的特性

简历一词简洁明了，履历则更注重核心关键词的概括，不需要详细到每个细节。因为简历通常只有一页或两页纸，要扼要地表达自己的核心能力和目标。但是，许多人在制作简历时往往只是将“简历”这个词写在标题上，而忽略了以下内容的“简明”特质。这可能是因为在表述过程中往往使用口头禅和太过书面化的句子，导致简洁明了的特质被遮盖。在文章的后面，将会介绍如何避免这些问题，也会探讨到何谓做得过于书面化的表达。

然而，在制作简历的过程中往往出现一些难题。由于可能很少投递简历或制作简历，不知如何下手。为了解决这一问题，可能会参考网上或朋友的简历。但是，最终的结果可能是每份简历都非常相似，难以辨别不同之处。这种情况下，简历就失去了展现个人能力和特质的作用。

简历就是让企业看到每个人的不同和特长。如果简历无法突显这些特质，就需要重新制作。在文章中，将详细介绍如何利用简历展示个人特长并吸引用人单位的眼球。

1、简历的简明

在这里，需要强调一点，就是在制作简历时，应避免使用不必要的虚词。这些词并没有什么实际的意义，仅仅是用来过度的。在简历中减少这些词的使用，有助于突出重点，使简历更加精炼。

在以往简历中，发现在项目表达过程中，很多人习惯性地使用代词和过渡词，例如“我通过什么实现了什么”，“此项目如何如何”，“团队如何如何”。实际上在简历中，这些虚词是可以省略的。只需要清晰地讲述核心关键内容即可，例如在项目中负责哪一模块的工作，以及遇到什么问题并如何解决等。

当谈论项目成果时，不要再强调项目的完美或成功。而是应该明确地指出，项目的结果是让销售效率提升了多少，或提高了客户画像的准确率。通过给出具体数字的结果，更能够突出实际成果。

避免在自我评价中频繁使用代词和人称代词，例如“本人”、“我具备什么能力”。这样容易让自我评价显得不够客观、过于主观。因此，在描述自己的能力时，应该尽量减少使用这些词语。

在撰写简历时，应该意识到简历本身就是个人的载体，因此不必频繁地使用代词和人称代词，如“我”和“本人”。这些词汇的使用会让简历显得过于生硬，在简历中较为不常见。因此，可以尽量避免使用这些词汇，直接简述自己的工作经验和项目经历即可。

在项目描述和阶段说明时会习惯性地加入断手空格，这种习惯在简历中不适合。因为简历通常只有两页A4纸的篇幅，版面空间十分有限。因此，为了提高简历的可读性和整洁度，最好不要插入断手空格。总之，简历是用来应聘的，而不是向国家机关申请某项审批，因此，应该以简洁明了的语言描述自己的工作经历和专业技能，增强简历的可读性和吸引力。

对于缺乏工作经验的人来说，在两页A4纸的简历中频繁使用断手空格会造成排版上的压力，同时也会让描述内容显得拥挤。实际上，简历中并不需要使用断手空格。在联系方式部分，通常列出很多基本信息。但是当你列完之后，最大的问题是什么？你是否能够让用人单位一眼就看到你的实际技能和所符合的条件？ 这很难。为什么？因为通常会随手写下任何想到的信息。但是这也容易让不相关的信息混杂在一起，最终显得杂乱无序。这就需要在写基本信息时，把相关的信息紧密地写在一起，避免对招聘者的时间浪费。

在编写简历时，相关联紧密的信息包括姓名、性别、民族、毕业院校、专业等。相同或类似的信息模块在简历中也有一定的顺序关联性。通常是将基本信息和求职意向放在一起，将学历背景和获奖证书放在一起，工作经验和实习经历放在一起，以及将项目技能介绍和介绍放在一起。这是因为它们之间的紧密度相对较高。

对于相同或类似的表达，应该整合起来。例如在个人评价这个模块中，许多人会不自觉地使用一些不成语的词语，例如"吃苦耐劳"、“乐观向上”、“抗压能力强”、“积极乐观”、"适应能力强"等。

为了避免简历中出现过多的赘述感，需要对相同或相似的内容表达进行整合，只保留关键词即可。例如在描述吃苦耐劳和抗压能力强时，可以只保留其中一个词，因为它们之间的相似度太高了。同样，在描述适应新环境的能力时，只需要保留沟通能力良好即可，因为涵盖了其他相关内容。

在描述学习能力强时，也只需要保留其中一个描述即可，因为涉及到掌握新工具的能力。不应该在简历的开头、结尾或页眉页脚处使用口号。这样会显得简历内容太过赘述，缺乏简洁性。如果需要表达类似的内容，可以在面试时口头传递。

2、简历的扼要

简历的内容应该着重体现核心关键词，并注意关键词之间的逻辑连接。仅仅罗列关键词而不进行逻辑组合会让简历显得思路混乱，特别是对于数据分析这一行业和从业人员而言，逻辑的清晰度非常重要。如果简历的逻辑结构不清晰，可能会给潜在雇主留下不良印象。因此，数据分析师必须具备多重逻辑思考能力，并对数据敏感。

关键之一是多重逻辑思考能力。如果不能理顺简历中关键词之间的逻辑联系，那么你的基础素质可能不足，这将影响你的职业发展。首先，需要关注招聘平台上的所有企业招聘信息，例如智联、前程无忧BOSS等。在这些信息中，岗位职责通常包括主要工作内容、使用的工具、实现的结果、与其他部门的配合等。这些都是关键词，必须在简历中出现。 有些同学不知道如何写技能介绍或自我评价。此时，你可以从目标企业或意向岗位的职责描述中获取灵感，将其放入自己的简历中，这样就不会出错了。因为正是投递的这个岗位所需要的技能和能力，与企业的要求匹配度很高。 在核心关键词中，需要关注数据分析相关工具的名称，比如Excel、SPSS、Tableau、Python等，这些工具都是数据分析中常用的。简历中需要频繁出现这些工具的名称，以体现你是一位应聘数据分析师的候选人。

简历中缺乏专业工具名称的出现频率较低会导致在求职工具平台上可能无法被企业搜索到。这也是为什么许多人的简历投放在平台上却找不到匹配工作的原因之一。因此，需要重点关注一些企业，在招聘时可能会注重加分项，例如具有特定专业背景的人。如果属于该专业背景，可以在简历中强调相关经验，以此来获得优先考虑。这样，在企业进行关键词搜索时，会更容易地找到你的简历并对其进行更加详尽的审核。在简历制作过程中，应当避免直接复制或模仿他人的简历。因为每个人都有不同的优势和特长，若照搬他人的简历，容易不全面地展示自己真正的能力和优势。

许多同学容易犯的一个错误就是在制作简历时，过分引用别人的简历，导致相似度过高，缺乏个性化。在投递求职工具平台时，可能会被企业忽略。因此，在制作简历时，要思考自己的特长和优势，并且强调这些方面。另外，在技能介绍环节，应该避免频繁使用同一个词汇，因为这会导致视觉疲劳和信息重复。此外，求职者对所谓的熟练了解或熟悉的标准与企业不一定相同。这完全是因人而异的。因此，在简历中，要突出自己独特的优势和技能，千万不要过于自大和自我陶醉。

在制作简历时，应避免频繁使用同一个词汇，并且适度调整使用程度。例如，若对某项技术仅仅了解，但在简历中可以适当写作熟悉，这是为了让企业更容易注意到你的简历并获得面试机会。在简历中，不要过度谦虚或拉低自己的技能标准，在适当程度上略微突出自己的特长和优势更有利于求职。举例来说，张三在技能介绍中写了精通，李四却在谦虚，写了熟练或了解。此时，企业更有可能选择张三，因为他突出了自己的能力和优势。最终评价标准是视角不同，主观评价不同，需要适应企业的市场标准。要注意简历的制作，谨慎使用词汇，尽可能突出自己的特长和优势。这样才能在众多求职者中脱颖而出，获得更多的面试机会。

3、简历的常见架构

在制作简历的时候，通常都会采用一些固定的模块，常见的模块包括基础内容、基本信息、求职意向、教育背景、薪资要求等。这些模块通常都是招聘平台中必须包含的内容，因为可以帮助企业判断应聘者目前的成本和薪资要求是否符合招聘岗位的要求。如果应聘者的薪资要求与企业所能提供的薪资存在较大的差距，那么企业通常不会邀请应聘者面试。除了基础内容外，竞聘内容也是简历中非常重要的部分。竞聘内容通常包括应聘者的技能介绍和项目描述等，其中应聘者的专业技能和项目经验都是非常重要的，可以为应聘者带来较大的竞争优势。对于数据分析类岗位的求职者，建议在填写目标岗位时避免简单地写成“数据分析师”，而应选择更具体、更相关的岗位名称，比如运营分析、数据分析、大数据分析等。这样能更好地和招聘岗位的要求匹配，并提高求职者的竞争力。

当看到一个名为“金融风险控制”或“证券分析”或“金融分析”的职位时，尽管想申请数据分析师的职位，但发现招聘方实际上需要的是金融领域的分析和风险控制专家。从职位名称上看，两者的匹配度非常有限。因此，在编写简历时，应该突出自己的数据分析实习经历，并将所获得的数据科学研究院（CDA）证书描述为实习经历。对于有工作经验的往届生，则可以将CDA经历描述为在职进修经历，强调自己在工作之余加强数据分析相关技能的能力。

为什么要强调在职进修经历？虽然实习是一种有价值的工作经验，但如果只是参加了培训课程，仍然是一名学生，尤其是对于应届生或实习生而言，所学习的职业或专业技能的可靠性可能相对较低。企业认为，职业培训机构只是强化技能的集中时间，而没有足够的时间让你扎实掌握技能。但是从我们的角度来看，密集的培训课程可以在短时间内有效提高我们的专业能力。

在简历中，需要调整我们的表达方式，将我们的培训经历描述为实习经历，突出这项加分项。在整个简历中，哪些项目可以加分呢？首先是我们的获奖证书，特别是与数据分析相关的证书排名最高。另外，之前在大学中获得的奖学金也非常重要，特别是学院级别的奖学金，以及国家励志奖学金等。最后，我们也要强调与数据分析相关的证书，例如CDA数据分析师1级证书，可以帮助我们在寻求数据分析师职位时获得竞争优势。

在金融行业，尤其是上海、深圳这类外资企业比较集中的地方，语言能力尤为重要。如果想进入外资企业，英语基础至少要求达到六级水平，而不是仅凭四级证书。如果只有四级证书，那么成绩至少也要在480分以上，否则将难以获得这种外资企业的工作机会。另外，简历上应该注明你的英语能力证书及分数，如果没有六级证书，可以考虑托福或雅思考试，但成绩也应该在6分或以上。

自我认知部分是简历的最后一项，它是用来让招聘人员了解个人兴趣爱好及能力的模块。在写自我认知的时候，兴趣爱好并不是必需品，但如果选择使用，则要有选择性地描述。如果申请的是数据分析岗位，你的兴趣爱好可以写关注行业相关的产业报告或者喜欢阅读数据分析相关的专业书籍。而自我评价是简历中的另一项重要内容，通常有三个层次。如果申请的是数据分析职位，可以在第一行强调自己拥有多年相关工作或者项目经验，或者是拥有半年或者一年的相关实习经验和多个数据分析项目。

为了让自己在数据分析领域中更具竞争力，我们需要具备多方面的技能和素质。在第二个层次中，我们需要熟练掌握常用的数据分析工具，例如Python、Power BI、Tableau和SPSS等。这些工具可以为我们提供强大的可视化和分析能力。在第三个层次，我们需要具备更高级的综合素质，例如对数据的敏锐性、多重逻辑思考能力以及良好的沟通和团队协作能力等。这些素质是雇主所看重的关键。当然，我们也需要自我认知并写出我们的优势，这可以使我们更容易被雇主所认可。

对于应届生，一些学校可能会要求他们写自我推荐信，以展示他们在校园中的成就和经验。但目前来看，这种方式已经不太常见了。在求职时，我们可以适当地添加个人求职推荐信，但是不宜过多。简历的模块应该按照惯例书写，突出我们的核心竞争力。在这个时代，人们需要的是简洁而清晰的陈述，而不是过多的自我宣传。

4、简历的常见模块顺序

在写简历时，首要需要写的是基本信息，接着是求职意向，再然后是你的工作经验或实习经历，然后是技能和项目介绍，教育背景、获奖证书、语言能力或自我评价等则可以根据个人实际情况来调整。或许有些人会疑惑，为什么要把工作经历或实习经历排在第三位呢？实际上，企业筛选简历时最关注的就是候选人是否干过相关工作，因此将相关工作经历放在前面，能够将你的优势体现得更加明显。而如果你有金融、数学、统计学等相关专业背景，那么这也是一个亮点，可以将它写在求职意向后面，以突出你的优势。但如果你没有这些背景，那么建议还是老老实实将工作经验或实习经历放在求职意向的后面，这样企业在筛选简历时能够更快地看到你的优势。

5、简历的字体要求

在撰写简历的过程中，要注意选择适合的字体。有些人会选择一些看起来比较美观的字体，比如中国的仿宋或类似毛笔字的隶书，但这些字体不太符合职业习惯。实际上，在职场里，文档内容一般都是宋体字或黑体字。当然，现在的微软雅黑或仿宋等字体也可以使用。字号方面，标题要使用较大的字号，比如“个人简历”或“简历”这类大标题可以用2号字，小标题，如“基本信息”、“求知意向”等可以用4号字，正文则一般用5号字。这个字号和字体要求并非单纯由佟老师捏造，而是从世界500强、互联网百强等众多知名企业的简历或职业文档习惯中总结而来。这个字号和字体符合职业人的习惯，也能够直观上提高简历美观度。选择字体和字号的原则是要对 HR 造成视觉上的舒适和习惯性的认同。

在选择文件类型时，一般来说，最常见的就是 Word 或者 PDF，通常情况下，我们建议使用 PDF。因为有时候在把简历发给企业之后，可能会出现错行或者乱码的现象，而 PDF 可以规避这种情况。虽然 Word 也是比较通用的文件类型，但 PDF 在排版上具有更好的稳定性。在选择文件类型时，建议考虑内容的完整性以及对 HR 的影响。

二、简历内容的优化

为什么我们刚毕业的学生在向招聘平台投递简历时，往往会发现简历的命运并不乐观？即使我们投递了 100 封简历，为什么很少有企业会回复电话邀请我们面试呢？这让我们想知道问题出在哪里。因此，下面将重点解决这些问题，优化简历内容，以提高简历命中率。

1、简历的命名

让我们一起观察以下这几份简历的格式和命名方式。我们可以看到，简历的命名方式可能直接影响到我们的求职成功率。比如，这张截图中展示了来自三位求职者的简历。我们可以看到，他们的简历命名方式各不相同。其中，好意的简历采用了“CV”的英文缩写，数据分析是他的应聘岗位，好意是他的姓名。但是，这个命名方式是否合适呢？我们暂且不论。接下来，是陈连寇、冯浩、梁志涵、王靖宇、杨静静和张丽丽的简历。我们可以看出，前四个简历的命名相对准确，描述了求职者应聘的职位和相关经验。但是，第五、六、七份简历的命名就显得有些奇怪了。因为除了姓名之外，我们无法得知求职者究竟应聘的职位是什么。这样的简历命名方式，可能会让 HR 在繁忙的招聘过程中放弃继续匹配此简历。所以，在给简历命名时，我们应该遵循一定的规则。佟老师提供了一个简历命名的标准。无论我们的简历文件类型是 Word 还是 PDF，我们都应先标注自己的姓名。然后是自己应聘的岗位名称和相关经验值，最后是毕业院校和专业名称。这样的命名方式相对准确，可以提高简历命中率。

最后一个要标注的信息是你的学历层次，这是因为企业在招聘时会有一些基本要求，其中学历层次和专业要求是重要的信息。此外，还需要标注你应聘的岗位名称，因为一个 HR 可能同时负责多个岗位。如果你没有标注应聘岗位，他可能无暇顾及你的简历。下面，以刘德华为例，做一个简历命名的案例。如果刘德华是应聘数据分析职位，有三年的数据分析相关工作经验，是四川大学统计与计算科学本科毕业的，他的简历命名方式可以为“刘德华 数据分析3年，四川大学统计与计算科学本科”。如果你使用智联、前程无忧或 BOSS 等求职工具，如果不调整简历名称，当企业 HR 看到一堆简历时，他无法快速匹配到符合他要求的简历。因此，需要优化简历名称，使其直观、准确，让 HR 在快节奏的招聘过程中节约时间。最大的优势就是公司可以通过简单的名称识别出你简历的相符程度，而不必打开简历内容。如果你不优化简历名称，你的简历就可能被淹没在一堆其他无关紧要的简历中，几乎不被HR 发现。

2、基本信息

简历命名文件要规范，进入正文后首先是基本信息。在优化基本信息时，将相关信息排列整齐。以研究数据分析为例，姓名、年龄、籍贯（最多到省市级）、联系电话，在第一列，工作经验在第二列，实习经验同样适用，需标注时长。毕业院校与专业也应列举，但若专业较冷门且跨度大，则可以省略，以避免企业删选简历时将你淘汰。电子邮箱则建议使用大型门户网站的邮箱，如网易、新浪和搜狐，而不使用 QQ 邮箱，因为大多数企业的防火墙第一轮就会屏蔽 qq.com 中的垃圾邮件地址。

3、求职意向

应强调求职意向为数据分析或数据挖掘相关岗位，并注意将意向外延不要缩小过多，以免错失一些相关岗位的面试机会。过于狭隘的意向会使企业在筛选简历时将你排除在外。

4、工作经验

很多学员在撰写工作经验时，不知道如何表述数据分析相关的内容，以获得更多面试机会。建议可以到招聘网站上寻找相关岗位的招聘条件，注意其中的岗位职责，并将常见的重点内容整合到简历中。作为数据分析岗位的应聘者，日常工作主要包括收集、整理、分析数据，以及不断完善统计报表。此外，还需要负责建立公司的指标体系和定义，可能还需要接触财务数据等特定内容。记得将这些常见的关键词摘录自企业招聘信息中的岗位职责中，并放到自己的简历上。在筛选数据分析人员的简历时，企业会关注最近的工作经验或实习经历是否为数据分析相关内容。其次，他们也会关注你是否熟悉该岗位所需的工具，以及你的学历背景。

5、工作经历

在描述工作经历时，我们通常会按照时间顺序倒叙叙述。这意味着我们会先讲述昨天的工作内容，然后是前天的，以此类推。这种顺序非常重要，因为对于目标企业而言，你过去的工作经验和你所应聘的岗位是有相互影响关系的。如果你昨天是在打鱼，但今天却来应聘数据分析工作，企业会认为你没有相关经验，这会让你的简历显得不可信。因此，从昨天的工作内容开始，向后逐步讲述到今天，然后再向前进行合并同类项的处理是非常重要的。如果你有多年的工作经历，你必须选择哪些公司和工作内容最为相关，并进行时间合并。这样做不仅可以帮助企业看到你在相关岗位上的工作经验，也可以避免简历中出现“不稳定”、“能力不足”等负面印象。

6、实习经历

对于在校生或者是应届生而言，你的实习经历对于你的应聘是很关键的，你必须要有实习经历，而且你的实习经历必须是数据分析相关的工作内容。为什么？因为只有这样你才有可能拿到企业的面试。你说我就是个应届生，我从来没有做过数据分析，我现在就要来做数据分析，除非你是数学、统计学相关专业的，否则你的机会很低。

7、技能介绍

技能介绍有两种不同的描述方式。第一种方式是按照数据分析流程来介绍技能。数据分析流程涵盖了从数据采集到数据预处理、展现、报告撰写的整个过程，从发现数据到确定需求，在整个产业流程中都起着重要的作用。在每个流程模块中，你所掌握的工具应该都能够列出来，例如在数据采集阶段，你会使用的工具可能是Python或其他一些工具。采集完数据之后，你会汇总使用Excel等工具，这时你就是一个数据采集员。

在数据分析阶段，你可能会使用数据透视表、Power BI、机器学习等专业工具。你也应该了解自己在哪个领域相对擅长，例如在数据可视化方面，你可能会擅长使用Power BI和Tableau等工具。

有些人会问，我的相对擅长程度到底是精通还是熟练？这其实并不重要。因为对于不同的人而言，你的掌握程度可能不同。例如，对于张三而言，你可能擅长使用Python，但仅学了80分。而对于李四而言，你还擅长拍照，但只学了50分。在这种情况下，企业会认为你们两个都擅长Python，但你的掌握程度可能不同。在简历中，更重要的是展示你所掌握的技能，而不是给出一个具体的程度评价。

在面试中，应该重点关注面试者擅长的领域，并提出相关问题，以提高面试效率。传统的面试思路是一排一排地列出熟练与熟悉的技能，但这往往会让企业产生视觉疲劳。此时，可以采用市场化的标准来描述自己的技能水平，比如对于一个词汇，了解熟悉需要的时间是多久，熟练的程度需要掌握多长时间等等。面试者应该谨慎选择词汇描述自己的熟练程度，以免造成答不上问题的尴尬局面。如果面试者在简历中标明了熟练或精通，企业就会按照相应的难度提问，这时可能需要面试者具备比自己标明的标准更高的能力。应根据市场化的标准来描述自己的技能水平，以帮助企业了解面试者的实际能力。

在技能面试环节中，很多应届生或实习生可能会因为应付不了企业提出的问题而被淘汰。甚至在上机环节中，由于不了解企业需求或操作不熟练而发现自己在简历中标明的技能并不能发挥作用。为避免这种尴尬情况，应聘者可以使用更加精准的描述方式，例如降低使用“熟悉”和“熟练”的频率，只在最擅长的工具和技能上标明。“熟悉”的程度可使用市场化的分类和出现频率来描述，例如机器学习算法熟悉什么、Python熟悉什么SPS等等，而“熟练”的程度需要更高的掌握度，例如Excel、tableau、SQL等。此外，简历中也不要一排一排地总是出现同一个词，应尽量使用精准的描述方式，以提高应聘者的竞争力。

8、项目介绍

在项目介绍中，应该遵循固定的表达框架，包括项目名称、使用工具、项目职责和工作成果等等。在介绍项目职责时，应该关注相关的专业工具，特别是在使用Python的情况下，需要频繁强调Python的应用。此外，在描述项目结果或工作成果时，最好使用具体的数字来说明项目的具体效果和优势，如通过客户评分卡和风险控制模型的应用，提升了百分之多少的优势或增加了多少个客户等等。使用具体的数字结果能够更直接且准确地展现项目的实际效果，提高简历的说服力，让企业更加确信面试者的数据分析能力。而如果只用文字来描述结果，则难以让企业对面试者的能力有所肯定。

9、教育经历

在简历中，教育经历是必不可少的一部分。有些同学会问如何写，特别是对于专升本的同学，是否需要写出专科背景。实际上，你需要写出你的专科学历以及毕业年份，并注明你在哪年取得了本科专升本学历。对于非统招或者成教出身的同学，无需在简历中过多强调这一点，只需要说明你的本科学历即可。如果你是应届生或者工作经验较短的人，强调学历可能会暴露你的短处。因为对于资深的从业者而言，他们更看重你的业务能力，而非学历。比如，像比尔盖茨和乔布斯这样的人，虽然没有毕业，但他们的业务能力很强，因此成为知名企业家。学历仅仅是一个参考因素，不一定代表你的能力强弱。在个别企业的特定场合下，他们可能需要查看你的学历情况。

某些企业会规定其团队必须为统招背景，但这并不代表着行业标准，目前国内的数据分析学历标准要求本科或以上水平，专科标准略低。在数据分析领域中，如果你的专业是数学、统计学、经济学相关的，那么你的专业背景将是优势所在。如果你的专业不在这些领域，那么你可以选择和你的专业相关联的行业，例如学物流的可以去京东或物流公司投递简历。最好的情况是你的专业是电子商务时你可以直接到互联网电商公司投递简历，如果你的专业是制造业，那么你可以选择与制造业相关联的行业。如果你的背景是交通相关的，那么选择电子商务行业可能会很困难，因为这两个行业之间的联系不是非常紧密。所以，在选择目标行业时，如果你的专业背景不在数学、统计学或经济学等领域，那么你最好选择与你的专业背景相关的行业来投递简历，这样效果会更好。

10、获奖证书

在获奖证书中，我们需要分类明确。首先要突出数据分析相关证书的价值。如果你拥有CDA Level 1证书，恭喜你，这将为你在求职时提供明显的优势，建议大家考取。另外，关于学习类证书，例如励志奖学金、学院级奖学金等，只要与学习有关，也要一一罗列。

而对于兴趣类证书，一定要突出与数据分析相关的兴趣爱好。例如在校期间参加数学建模、数据分析等比赛并获得第一名，这个将是加分项。但是，需要在括号中强调比赛参赛人数，尽量选择参赛人数较多的比赛，这样可以突出你的成就。如果参赛人数只有10人，获得第九名将不会让企业对你产生特别的关注。但如果参赛人数为10万人，获得第九名就会更有分量，你的成绩也更为出色，有可能是千里挑一甚至万里挑一。

在获得奖项时，一定要强调比赛参赛人数，多多益善，这可以让企业更加注重你的成就。而企业在背调时通常会重视数据分析类比赛或活动，因此这方面的证书将会是你的优势。

学习了很多关于如何优化简历的技巧。作为一个敲开企业大门的敲门砖，简历是开启数据分析职业生涯的第一步。制作一份精良的简历，将为你的求职之路增色不少，让你事半功倍。希望文章能够对大家有所启发。

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关键词：数据分析师 简历制作 数据分析 求职面试 分析师