文本情感分析-上市公司股吧评论数据（2008-2022年）EXCEL版 - 经管文库（原现金交易版）

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股吧评论数据可以用于多种科研用途，以下列出了几个可能的应用领域：

情感分析：股吧评论中包含了大量投资者对某只股票的情感和看法。通过对这些评论进行情感分析，可以了解市场情绪、预测股价走势等。

股价预测：利用股吧评论数据中的信息，可以建立机器学习模型来预测股票价格。这些模型可以使用自然语言处理技术来分析评论中的情感、主题和语义等信息，进而提高预测准确率。

社交网络分析：通过分析股吧评论中的互动关系，可以了解不同投资者之间的联系、交流方式等。这可以为投资者提供更全面的市场分析和决策依据。

信息披露效果研究：股票上市公司发布信息后，往往会引起投资者的讨论和关注。通过分析股吧评论数据，可以了解信息披露效果，评估市场反应和公司形象等。

投资者行为研究：通过分析股吧评论数据，可以了解不同类型的投资者在市场中的行为和决策方式。这可以帮助投资者更好地理解市场趋势和行情，做出更为科学的投资决策。

数据说明

1.数据来源：主流股吧评论数据爬取
2.时间跨度：2008-2022年
3.区域范围：上市公司
4.指标说明：年份股票代码公司简称帖子总量正面帖子量负面帖子量中性帖子量阅读数评论数根据股吧文章统计（自然日）对上市公司帖子进行文本情感分析，对一天中的发帖总量、阅读总量和评论总量进行统计，对每个帖子的正面、负面和中性情感进行判断，并统计当天该上市公司所在股吧的正面、负面和中性帖子总量。

参考文献：
[1]江轩宇,朱琳,伊志宏.网络舆论关注与企业创新[J].经济学(季刊),2021,21(01):113-134.
[2]关筱谨,张骏,刘彦迪.媒体关注度、投资者情绪与股票市场波动[J].统计与决策,2022,38(24):143-148.

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