一、活动背景
为惠及网校广大新老校友用户,特举办《数据分析课程优惠专场》活动
二、活动时间
2023年05月15日~05月21日
三、活动内容(活动最终解释权归cda所有)
活动期间以下课程统一优惠:
https://edu.cda.cn/marketing/1
Top11、Python空间地理数据分析与可视化
课程将会带你轻松掌握使用Python进行空间数据分析的基本能力,结合对空间(地理)数据的理解和掌握,掌握定义问题、分析数据、研判解决方案的思考方法和实操能力,拥有对世界高人一等的洞察力。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/3103?targetId=5032&preview=0
Top10、R语言统计分析入门
课程教学目的:使学员具有较为全面的R语言理论基础,为今后的数据分析专业知识学习作好准备,同时又为数据类工作以及职业技能提升打好基础。
课程主要内容:R语言统计分析入门视频由CDA数据分析研究院常国珍老师主讲,主要介绍R语言的入门到变量描述、图形展示、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计应用基础知识,同时为大家展示了R语言的学习路径和学习方法,适合R语言入门学员和爱好者学习。
课程教学目标:掌握R语言中的语法和基本知识、R语言统计基础知识、方差分析、线性回归分析和回归分析诊断,以及继续深入学习R语言的方法。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/278?targetId=986&preview=0
Top9、菜菜的机器学习sklearn课堂
为你解读sklearn中的主流算法,带你处理数据,调整参数,完善算法,调用结果。我会为你解析参数,助你理解算法原理,也会带你遍历案例,带你实战给你刷经验。十一周之后,人人都能够三行实现算法,实现少加班,多钻研,在数据行业乘风破浪的目标,为成为优秀的数据挖掘工程师打下坚实的基础~
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/275?targetId=982&preview=0
Top8、菊安酱的机器学习实战
为你解读《机器学习实战》,手把手教你用 python3 代码实现算法,为你推开机器学习的大门,带你探寻算法的魅力世界~~~
每个算法学习流程:深入浅出的算法原理+不一样的python实现+丰富的案例详解
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/270?targetId=966&preview=0
Top7、客户画像:教你如何深入洞察你的客户
客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述,是对客户数据的建模。客户标签是客户画像的元素,客户画像的搭建需要一个高效、全面的标签体系。本课程通过银行客户聚类实例,全面掌握客户画像的内容。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/149?targetId=457&preview=0
Top6、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础,按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块,通过100个案例约800分钟视频课程的学习,旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题,提高工作效率,提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块:
开篇: 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一 Excel基本操作(20讲)
模块二 Excel数据处理(20讲)
模块三 Excel函数应用(31讲)
模块四 Excel图表应用(16讲)
模块五 Excel扩展应用(13讲)
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/646?targetId=2457&preview=0
Top5、《Python编程零基础入门》
本课程面向零基础小白,以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
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Top4、机器学习:解读未知世界的工具
数据分析已渗透在各个岗位,不管是产品,营销,运营,财务,技术等,人人都需要数据分析,就像不会office就会被嘲笑一样。美女讲师Yuki,深入浅出讲解机器学习基础知识,并结合行业案例解释,恰好满足了零基础在职人员的需求,让一部分人先看到未来。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/147?targetId=455&preview=0
Top3、可视化:使用Excel+Power BI制作动态报告
如今在数据分析师的岗位上,大多数员工非统计出身,远远达不到专业的水平,正在寻求如何能最快找到突破口;在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上,大多数人员并不需要专业去做数据分析,只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务。
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Top2、【通信】使用Python进行离网用户预警案例
Python被誉为全世界最高效的编程语言, 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 同时作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。
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Top1、供应链业务数据分析实战业务案例分享
1、运营指标体系
2、库存
2.1分析展示背景及主要内容
2.2指标计算口径及展示维度关系
3、数据集成方案出具
4、可视化落地
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