CDA数据分析脱产就业班，一步一步带你走上数据分析师的道路

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数据在我们生活中的应用越来越广泛，各个行业都离不开数据的支持，数据分析就成为了各个企业和机构都需要的人才。那么，为什么要学习数据分析呢？

首先，数据分析是一种热门职业。根据招聘网站的数据显示，数据分析师一直是招聘数量最多的职业之一。而且，随着大数据越来越普及，数据分析师的需求也在逐年增加。可以说，数据分析是未来的一个重要发展方向。

其次，数据分析可以帮助企业做出正确的决策。正确分析数据，可以帮助企业了解市场需求、分析竞争对手、优化营销策略等。而且，一般企业都有大量的数据可以分析，将数据转化为有用的信息，可以帮助企业更好地管理和运营。

再次，数据分析也可以为个人的职业发展带来帮助。随着互联网的普及，网络数据的产生和传输速度越来越快，大量数据需要被分析和处理。而作为数据分析师，可以为企业和机构提供有价值的数据分析报告，为个人职业发展提供新的机会。

学习数据分析是未来发展的重要方向，也是就业的热门行业。而“CDA数据分析脱产就业班”则是可以为您提供一站式的学习和就业服务，让您更快地掌握数据分析技能，走上数据分析师的道路。

cda课程试听链接：https://www.cda.cn/kecheng/6.html?utm_source=edu_cda_cn

【课程大纲】

章节名称	掌握内容
第一章：课前基础工具学习	提前掌握基础数据分析工具的使用，为课程学习打好基础
第二章：课前业务知识学习	掌握从用户思维做营销增量，借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期，运用数据框架梳理公司整体业务模型
第三章：业务数据分析（Excel）	1、掌握依据电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，撰写业务分析报告的全流程 2、掌握从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系，综合使用可视化分析方法、业务分析方法。
第四章：统计基础	1、掌握通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念 2、掌握描述性统计的数据集成 3、掌握数据标准化和数据预处理
第五章：多维数据分析	1、掌握使用 Power BI 搭建可视化分析报表的全流程； 2、掌握表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析；
第六章：推断性统计	1、掌握假设性检验的方法 2、掌握推断性统计 3、掌握AB Test的分析运营方案
第七章：MySQL 数据库	1、掌握 MySQL 数据库基本概念，常用函数、DDL 数据定义语言及 DML 数据操作语言2、掌握单表查询、多表查询查询方法，查询结果排序、限制查询等方法3、掌握大厂 MySQL 面试题
第八章：数据管理与治理	1、掌握企业决策的四个层次及企业数据能力建设 2、掌握企业数据分析、企业运营和操作数据应用 3、掌握数据管理基础知识和 DMBOK 知识体系 4、掌握数据治理实操框架
第九章：数据架构	1、掌握数据架构及数据建模基础知识 2、掌握数据建模方法及数据建模规范化 3、学习数据建模案例
第十章：Hive SQL	掌握 Linux 的常用命令和分布式存储与计算，Hive 架构原理及数据类型
第十一章：综合项目实战	老师指导还原两大数据分析项目全流程，综合使用 SQL、Excel、Power BI 等工具以及业务数据分析方法，得到高价值业务数据分析报告。
第十二章：Python 编程基础	掌握 Python 基础编程的能力，为处理海量数据奠定基础
第十三章：数据清洗与可视化	系统掌握使用 Python 进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。
第十四章：Python 自动化	实现办公自动化，提高工作效率
第十五章：ETL 与数仓	1、掌握 ETL 基本概念与常用工具 2、掌握 Kettle 核心概念、转换 3、掌握 ETL 连接数仓，实操 ETL 实战项目
第十六章：统计建模	掌握相关分析、方差分析方法
第十七章：精准营销报告	掌握营销数据的目标拆解与分析方法
第十八章：机器学习	1、掌握数据挖掘基础导论、决策树及应用、关联规则与协同过滤、特征工程、带正则项的回归分析等 2、掌握聚类算法、集成算法（ AdaBoost、 随机森林、 GBDT、XGBoost、LightGBM ）等 3、掌握实操案例： 案例1：用户分类-保险行业用户分类分析 案例2：产品组合策略-电信公司产品伦邦销售策略分析
第十九章：机器学习大型案例	老师指导实操两大机器学习大型案例全流程，综合机器学习基础知识及其算法，在实践中学习可落地、易操作的数据科学思维和实战经验，为你进入名企做项目背书
第二十章：职业路径规划	就业老师协助指导，做好职业发展路径规划
第二十一章：就业指导	专职就业老师 1 V 1 面试技巧辅导与简历修改指导
第二十二章：选修课	互联网数字化运营 【 18 课时】 何为数据产品经理？ 【 1 课时】 Python 爬虫 【 15 课时】 人工智能(深度学习)实战之图像识别 【 6 课时】 Tableau 多维可视化分析 【 3 课时】

【课程案例】

零售行业进销存监控分析仪的搭建使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。

• 快消品行业多表透视分析使用某快消公司真实脱敏多表数据，制作ER图，结合业务需求，通过撰写 SQL 查询代码，从多表环境中查出完整正确数据结果，回答业务问题。
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  电商行业用户数据化运营分析使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
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  交通运输行业航空客户价值分析某航空公司需要以客户为中心，针对不同客户使用不同营销手段，目的是降低客户流失率，降本增效，增加 ARPU 值，制定精准的市场营销策略。
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  新媒体行业文本数据可视化分析使用聊天记录文本数据，通过文本数据转化，使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析，从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。
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  金融行业基于集成算法的风控建模通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款。
  

【学员课程评价及经验分享】

今天的内容是来自2位在学员转行经验分享，有在职十多年遇到瓶颈的同学，也有专科毕业一两年的同学，也有做财务相关工作的同学，他们的经历或许与你相似，一起来看看他们的转行故事：

NO.01 李同学

毕业已经10多年，年纪大了之后职业就出现了瓶颈，在很长一段时间出现了职业停滞，薪资待遇虽然还不错，但整体来说，对于未来发展感到有危机感，也在考虑未来的职业方向。

了解到cda认证和数据分析相关技能培训，继而看到了咱们培训的课程，很符合自己的需求，权衡之下，远程参加培训。在3个多月的培训过程中，吸收了系统而专业的知识，讲师都很耐心而专业。

课程还没结课的时候，看到了就业老师提供的招聘信息，很心动，找就业佟老师了解了企业招聘的具体情况后，自己研究后去面试，笔试题过了，不过和面试官的交谈中，还是比较受挫的，面试官觉得我完全没有数据分析的经验，因为认可我的学习能力，最终给了机会，但薪资压的很厉害。

后来又和佟老师沟通了很久，一天的时间，佟老师不厌其烦的一遍遍指导我调整简历，同步我在招聘网站上修改。简历内容调整的同时，还会和我一起想说辞，怎么让自己更好的去展现简历的内容。立刻我就收到了郑州本地的一家企业的数据仓库相关岗位的面试邀请，真是立竿见影。我这边收到了两个意向offer后，佟老师又帮忙分析两家offer的利弊和发展，最终选择优先去数仓入职。

很感谢CDA的每一位老师对我的帮助，很感谢这段学习经历，不仅让我学到了很多知识，也让我的人生规划更加的清晰。 祝愿每一位参加课程的同学都能够有属于自己的收获，祝愿CDA的每一位老师都能够工作顺利，也祝愿CDA能够越办越好，希望每一位CDA学员都能够找到自己心仪的工作。

NO.02 郭同学

我于2019年毕业于山西机电职业技术学院,专业是数控技术，专科院校，19年毕业之后就去昆山工作了，那是第一次正式的步入社会，进的第一个公司，挺激动的，也挺有干劲的，工作了一段时间之后，觉得自己就目前所掌握的东西太少了，让我看到了自己的天花板，但是我不甘心，想走的更远，这时我发现自己对数据分析挺感兴趣的，很喜欢作数据，觉得数据是一个很神奇的东西，于是，我辞去了原有的工作，毅然决然的来到了北京，当时目标很明确就是奔着数据分析这个工作来的，刚开始也找了几家培训机构看了一下，有一天下午我在百度上看到了CDA，当时就咨询了在线的老师，随后就来到了现场，感觉氛围很好，最终我选择了CDA这个平台,于是我果断报班,开启了自己的学习之旅.

首先课程是非常好的,课程采用现场直播加线下授课的方式,时间3个月,课程内容层层递进从EXCEL/POWER BI/SQL/PYTHON/机器学习,基本覆盖当前就业市场所需要的技能由简单到难,先讲解工具的使用,再就方法论进行讲解,结构非常清晰,前面有一些课程拉下了,课程节奏又比较快,我只有压缩自己的时间不断学习.目前也在重温回顾之中，其次这里的师资队伍是非常强大的,有大公司背景的,也有高校的博士.他们的讲课风格风趣幽默,能够结合当下最前沿的东西进行旁征博引;深入浅出, 能够将晦涩难懂的知识点通过通俗的语言讲出来;讲课非常有耐心,对于同学的问题能够及时耐心地讲解,最后是这里的同学们,这里有在校学生,有转行的,大家有着共同的目标,找到了一起奋斗的一群人,置身于这个环境中上课可以一起听讲,课间可以一起讨论,比自己一个人学习效果好的多,在茶余饭后谈一谈各自领域有趣的事情,不经意间增加了自己很多见闻.在这过程当中还结下了深深的友谊.

经过自己的努力和贾老师的帮助,最终找到了一份满意的工作.CDA帮我解决了2个问题,第一个是在我原有的数据分析的基础上又教会了我很多,感觉自己又进步了到了;第二个问题是视野的问题,如果没有这个平台,我可能就接触不到这样的课程,接触不到这么优秀的老师和同学,这段经历不但拓宽了我的视野,还提高了学习能力和解决问题的能力,增加了我的人生体验,为以后打下了坚实的基础.

很感谢CDA这个平台，教会了我很多知识，让我获得了更多的机会，希望这个平台会越来越强大，谢谢！

DA内容精选
题库

【试听链接】

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师职业发展服务：https://edu.cda.cn/goods/show/621

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师教研服务：https://edu.cda.cn/goods/show/620

CDA数据分析就业班试听课——机器学习算法与应用案例：https://edu.cda.cn/goods/show/616

CDA数据分析就业班试听课——Python统计分析：https://edu.cda.cn/goods/show/615

CDA数据分析就业班试听课——Python编程基础与数据清洗：https://edu.cda.cn/goods/show/614

CDA数据分析就业班体验课——数据分析中的数学、统计学：https://edu.cda.cn/goods/show/613

CDA数据分析就业班试听课——数据科学行业及岗位介绍：https://edu.cda.cn/goods/show/612

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师简介：https://edu.cda.cn/goods/show/611

CDA数据分析就业班试听课——Power BI商业智能分析：https://edu.cda.cn/goods/show/610

CDA数据分析就业班试听课——MySQL数据库应用：https://edu.cda.cn/goods/show/609

CDA数据分析就业班试听课——Excel业务数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/608

CDA数据分析就业班试听课——零基础入门商业数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/507

CDA数据分析就业班试听课——就业班毕业答辩行业案例集锦：https://edu.cda.cn/goods/show/412

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关键词：CDA数据分析 数据分析师 数据分析 就业班 CDA

零售行业进销存监控分析仪的搭建使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。

快消品行业多表透视分析使用某快消公司真实脱敏多表数据，制作ER图，结合业务需求，通过撰写 SQL 查询代码，从多表环境中查出完整正确数据结果，回答业务问题。

新媒体行业文本数据可视化分析使用聊天记录文本数据，通过文本数据转化，使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析，从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。

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