数字金融的工具变量368城市到杭州的距离(工具变量)

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1.资料名称：数字金融的工具变量368城市到杭州的距离(工具变量)
2.数据来源：已知经纬度，计算距离
3.数据介绍：
当今的实证经济学研究中，大多数文章都会涉及到一个老生常谈的问题：内生性。内生性是审稿人最爱问的问题，也是作者最怕被问到的问题。那么该怎么解决数字金融的内生性问题呢？傅秋子、黄益平（2018）发表在《金融研究》上的文章提供了一种方法，使用各城市到杭州的距离作为数字金融的工具变量。研究表明，尽管数字金融的主要实现形式在线上，其发展程度仍受到地理空间因素影响，且呈现出与杭州相距越远则推广难度越大的特点。
本数据包括：
（1）计算方法说明.docx，说明各参数的计算方法
（2）rawdata.dta，各城市经纬度，原始计算数据
（3）geodist.do，计算方法的stata程序
（4）result.dta，计算结果面板数据
（5）杭州-各城市距离.xls，杭州-各城市距离及数据说明。
4.计算说明 数字金融的工具变量368城市到杭州的距离，可作为数字经济和金融学方面工具变量。
5.参考文献：
[1]张勋,万广华,张佳佳,何宗樾.数字经济、普惠金融与包容性增长[J].经济研究,2019,54(08):71-86.
[2]何宗樾,宋旭光.数字经济促进就业的机理与启示——疫情发生之后的思考[J].经济学家,2020(05):58-68.
[3]张勋,杨桐,汪晨,万广华.数字金融发展与居民消费增长：理论与中国实践[J].管理世界,2020,36(11):48-63.

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关键词：工具变量 stata程序 Result RESUL Stata