更新时间:2023年5月22日
处理软件:Stata16
样本区间:2000-2022(可根据需要自行调整)
观测值:44355
数据说明:本贴为上市公司真实盈余管理(Dechow,1995; Roychowdhury,2006)数据处理和最终数据。具体模型如下,首先根据三个公式(现金流量模型+产品成本模型+费用模型)进行分年度分行业回归,残差分别代表异常经营活动现金流(R_CFO)、异常生产成本(R_PROD)和异常费用(R_DISX),然后计算真实盈余管理REM=R_PROD-R_CFO-R_DISEXP。附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。具体模型见下文:
模型说明:
样本筛选(可根据需要自行调整):
1.仅保留沪深两市A股上市公司;
2.剔除金融行业上市公司;
3.剔除ST、PT样本;
4.剔除分年度分行业回归观测值小于10的样本;
5.连续变量在1,99百分位进行缩尾处理;
根据2012年证监会行业标准进行划分,制造业“C”取 2 位,其他行业取1位
描述性统计:
| variable | N | mean | sd | min | p50 | max |
| REM | 44355 | 0 | 0.202 | -0.874 | 0.018 | 0.834 |
| AbsREM | 44355 | 0.146 | 0.14 | 0 | 0.106 | 0.874 |
各年度观测值:
| 年份 | Freq. | Percent | Cum. |
| 2000 | 719 | 1.62 | 1.62 |
| 2001 | 803 | 1.81 | 3.43 |
| 2002 | 939 | 2.12 | 5.55 |
| 2003 | 1,024 | 2.31 | 7.86 |
| 2004 | 1,076 | 2.43 | 10.28 |
| 2005 | 1,123 | 2.53 | 12.81 |
| 2006 | 1,201 | 2.71 | 15.52 |
| 2007 | 1,250 | 2.82 | 18.34 |
| 2008 | 1,323 | 2.98 | 21.32 |
| 2009 | 1,407 | 3.17 | 24.5 |
| 2010 | 1,463 | 3.3 | 27.79 |
| 2011 | 1,610 | 3.63 | 31.42 |
| 2012 | 1,978 | 4.46 | 35.88 |
| 2013 | 2,217 | 5 | 40.88 |
| 2014 | 2,343 | 5.28 | 46.16 |
| 2015 | 2,381 | 5.37 | 51.53 |
| 2016 | 2,410 | 5.43 | 56.97 |
| 2017 | 2,561 | 5.77 | 62.74 |
| 2018 | 2,820 | 6.36 | 69.1 |
| 2019 | 3,177 | 7.16 | 76.26 |
| 2020 | 3,239 | 7.3 | 83.56 |
| 2021 | 3,431 | 7.74 | 91.3 |
| 2022 | 3,860 | 8.7 | 100 |
| Total | 44,355 | 100 |
代码数据展示:
【更新至2022】上市公司真实盈余管理(代码+数据)
(76 Bytes, 需要: RMB 49 元)
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