城市扩张与城乡收入差距：来自中国的实证研究

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一.研究内容

随着城市地区迅速扩展到相邻的土地，发展中国家往往表现出明显的城乡收入差异。城市扩张与城乡收入差距的内在关系？是城市扩张加剧了还是改善了城乡收入差距？两者之间的影响机制是否因区域和发展阶段而异？本文采用面板分位数回归模型对中国220个地级城市2006-2014年的这一关系进行了实证研究。为了识别潜在的时空效应，利用空间Durbin模型和地理和时间加权回归进行了额外的鲁棒性检验。最后，发现了城市扩张与城乡收入差距之间存在倒U型关系的证据。

本文的研究大致可分为以下几个方面：

（1）聚焦城市扩张视角采用普通面板回归（包括线性和非线性）模型进行研究；

（2）采用面板分位数回归模型考察城市扩张如何影响不同分位数之间的城乡收入差距；

（3）使用空间模型（SDM）和地理时间加权回归（GTWR）检验区域间异质性。

二.模型设定

（一）模型建立

为了考察城市扩张对城乡收入差距的影响，本研究以中国2006-2014年220个地级市面板数据作为样本，变量和数据定义显示在附表。选取城乡收入差距（ineq）作为因变量，城市扩张（built）作为核心解释变量，以及多个可能影响城乡收入差距的控制变量。此外，还利用不同的子样本，按区域（东部、东北、中部、西部）和城市化率（以50%为界）进行划分。

（1）普通面板回归模型

为了降低异方差性，所有变量进行了对数变换，建立如下基准回归模型：

（2）考虑非线性关系面板回归模型

考虑到城市扩展和城乡收入差距随发展阶段和地区的不同而不同，本研究通过在模型中加入核心解释变量的二次项来探讨可能的非线性关系：

（3）分位数面板回归模型

由于中国城市在发展上存在着巨大的差异，城市扩张很可能会随着城乡收入差距的不同而变化，因此我们进一步采用分位数回归面板数据估计来检验异质效应，使用的分位数为10%、25%、50%、75%、90%，模型如下：

（二）结果分析 普通面板回归得到的结果如表2（OLS）所示，具体来说，每1%的城市扩张，城乡收入比例就会下降0.005%至0.011%。这意味着2006-2014年期间的城市扩张有助于缩小城乡收入差距。

从表3可以发现，回归系数在不同地区：东部(-0.021)<中部(-0.016)<东部(-0.015)<西部(-0.003)；城镇率小于50%的地区(-0.016)<城镇率大于50%的地区(-0.008)。

对于非线性回归，从表4和表5二次系数大部分为负值，而主系数在1%的显着性水平上为正。这些结果突出了城市扩张与城乡收入差距之间的倒U关系。换句话说，城市扩张首先增加了城乡收入差距，然后显示出缩小效应。

（三）考虑空间效应

实证研究表明，空间效应对城乡收入差距的形成和发展起着重要作用。通过利用逆距离空间权重矩阵计算发现2006~2014年中国城乡收入差距具有正的空间自相关关系，具有显著的集聚效应。为了保证实证结果的鲁棒性，本文引入了SDM模型和GTWR模型来捕捉空间效应。本文选择使用固定时间的SDM进行研究，分解结果如表8所示。大多数系数与此前结果保持一致，特别是在非线性回归方面。这为城市扩张在缩小城乡收入差距方面的作用提供了有力的证据，并进一步证实了两者之间存在着倒U型关系。

本文的GTWR模型结果如表9所示， GTWR模型较好地解释了城乡居民收入差距与城市扩张之间的关系，结果表明了该模型的鲁棒性。然而，值得注意的是，模型(1)和模型(2)中系数的最大值是正的，即中国部分地区的城乡收入差距存在着扩大的效应。

三.总结

总体来说，城市扩张对城乡收入差距具有异质性的缩小效应。在中国东部、中部这些经济发达地区，由于征地补偿水平较高、产业结构较发达、土地市场成熟，城市扩张对城乡收入差距的收缩效应是巨大的。对于高度城市化地区，土地需求下降和公共服务偏好的土地结构，再加上较高的房价，使城市扩张在缩小城乡收入差距方面的效果不如城市化程度较低的地区。

数据和变量说明

1.数据来源：自主整理

2.时间跨度：2006-2022年

3.区域范围：中国地级市

4.变量定义：

附表：变量定义
Ineq	城乡收入差距
Built	城市扩张
Pgdp	实际人均地区生产总值
Expend	财政支出
Urban	城镇化率
Indus	产业结构
Open	经济开放
Eduexp	教育投入占比

部分代码展示：

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关键词：城乡收入差距 收入差距 实证研究 城市扩张 面板分位数回归

结果完全对不上，就这么骗钱？