2023年5月29日CDA数据分析脱产就业班即将开班了！！！

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CDA数据分析脱产就业班，这是一门面向零基础人群的专业数据分析培训课程。在这门课程中，将会学习到系统化、专业化的数据分析技能，从而实现从数据零基础小白到数据精英的转变。

CDA数据分析脱产就业班使用科学的方法打磨课程，确保能够扎实掌握数据分析理论知识，并能够熟练掌握工具操作和业务逻辑。在项目实操的指导下，学员将会掌握业务分析流程，快速掌握各行业数据分析所要求掌握的基本技能。

讲师均来自学界、实务界相关领域的专家、企业资深分析师以及行业大牛，代表了国内数据分析培训的专业水准。通过他们的指导，学员不仅能够学到扎实的理论知识，还能够具备较强的实战动手能力。在课程学习中，学员将以问题为导向，加强知识点的理解和应用，提高面对复杂问题的思考能力。并逐步培养学员的职场数据素养，使其能够准确读取、分析和应用数据。课程内容渐进式的覆盖了数据分析所需的工具及编程语言，重点教授常用的分析技能，使学员能够在多行业多场景完成数据分析工作。

同时，从职场综合能力要求出发，本课程还将紧密结合就业实际需求，学习数据分析相关岗位所要求的技能。通过这种综合性的教学方式，学员的职业发展将会得到更加全面的支持。

对于那些对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，本课程还将提供职业规划团队的帮助。在这里，可以选择适合自己的职业发展路线，并通过经验赋能快速提升岗位匹配度。

cda课程试听链接：https://www.cda.cn/kecheng/6.html?utm_source=edu_cda_cn

【课程大纲】

章节名称	掌握内容
第一章：课前基础工具学习	提前掌握基础数据分析工具的使用，为课程学习打好基础
第二章：课前业务知识学习	掌握从用户思维做营销增量，借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期，运用数据框架梳理公司整体业务模型
第三章：业务数据分析（Excel）	1、掌握依据电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍，撰写业务分析报告的全流程 2、掌握从客户、产品、运营、行为效果等维度出发，搭建业务指标体系，综合使用可视化分析方法、业务分析方法。
第四章：统计基础	1、掌握通过统计基础可初步掌握数据分析的基本概念 2、掌握描述性统计的数据集成 3、掌握数据标准化和数据预处理
第五章：多维数据分析	1、掌握使用 Power BI 搭建可视化分析报表的全流程； 2、掌握表结构数据的获取、加工、数仓应用、多表透视分析；
第六章：推断性统计	1、掌握假设性检验的方法 2、掌握推断性统计 3、掌握AB Test的分析运营方案
第七章：MySQL 数据库	1、掌握 MySQL 数据库基本概念，常用函数、DDL 数据定义语言及 DML 数据操作语言2、掌握单表查询、多表查询查询方法，查询结果排序、限制查询等方法3、掌握大厂 MySQL 面试题
第八章：数据管理与治理	1、掌握企业决策的四个层次及企业数据能力建设 2、掌握企业数据分析、企业运营和操作数据应用 3、掌握数据管理基础知识和 DMBOK 知识体系 4、掌握数据治理实操框架
第九章：数据架构	1、掌握数据架构及数据建模基础知识 2、掌握数据建模方法及数据建模规范化 3、学习数据建模案例
第十章：Hive SQL	掌握 Linux 的常用命令和分布式存储与计算，Hive 架构原理及数据类型
第十一章：综合项目实战	老师指导还原两大数据分析项目全流程，综合使用 SQL、Excel、Power BI 等工具以及业务数据分析方法，得到高价值业务数据分析报告。
第十二章：Python 编程基础	掌握 Python 基础编程的能力，为处理海量数据奠定基础
第十三章：数据清洗与可视化	系统掌握使用 Python 进行海量数据清洗以及可视化探索数据的能力。
第十四章：Python 自动化	实现办公自动化，提高工作效率
第十五章：ETL 与数仓	1、掌握 ETL 基本概念与常用工具 2、掌握 Kettle 核心概念、转换 3、掌握 ETL 连接数仓，实操 ETL 实战项目
第十六章：统计建模	掌握相关分析、方差分析方法
第十七章：精准营销报告	掌握营销数据的目标拆解与分析方法
第十八章：机器学习	1、掌握数据挖掘基础导论、决策树及应用、关联规则与协同过滤、特征工程、带正则项的回归分析等 2、掌握聚类算法、集成算法（ AdaBoost、 随机森林、 GBDT、XGBoost、LightGBM ）等 3、掌握实操案例： 案例1：用户分类-保险行业用户分类分析 案例2：产品组合策略-电信公司产品伦邦销售策略分析
第十九章：机器学习大型案例	老师指导实操两大机器学习大型案例全流程，综合机器学习基础知识及其算法，在实践中学习可落地、易操作的数据科学思维和实战经验，为你进入名企做项目背书
第二十章：职业路径规划	就业老师协助指导，做好职业发展路径规划
第二十一章：就业指导	专职就业老师 1 V 1 面试技巧辅导与简历修改指导
第二十二章：选修课	互联网数字化运营 【 18 课时】 何为数据产品经理？ 【 1 课时】 Python 爬虫 【 15 课时】 人工智能(深度学习)实战之图像识别 【 6 课时】 Tableau 多维可视化分析 【 3 课时】

【课程案例】

零售行业进销存监控分析仪的搭建使用某零售连锁品牌商进销存相关数据，制作进销存分析仪，帮助决策者了解进销存的各维度问题，为加快进销存流转速度、实现利润最大化做出贡献。

• 快消品行业多表透视分析使用某快消公司真实脱敏多表数据，制作ER图，结合业务需求，通过撰写 SQL 查询代码，从多表环境中查出完整正确数据结果，回答业务问题。
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  电商行业用户数据化运营分析使用某电商真实用户交易数据，在用户生命周期中，运用分析方法论分析不同用户的行为特征、价值贡献等。
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  交通运输行业航空客户价值分析某航空公司需要以客户为中心，针对不同客户使用不同营销手段，目的是降低客户流失率，降本增效，增加 ARPU 值，制定精准的市场营销策略。
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  新媒体行业文本数据可视化分析使用聊天记录文本数据，通过文本数据转化，使用 Python 来对聊天用户的对话频率以及内容词频分析，从而获知用户聊天行为规律以及聊天内容偏好。
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  金融行业基于集成算法的风控建模通过对已有数据的挖掘帮助金融机构判断来申请贷款的客户是否会按时归还贷款。
  

DA内容精选
题

【试听链接】

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师职业发展服务：https://edu.cda.cn/goods/show/621

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师教研服务：https://edu.cda.cn/goods/show/620

CDA数据分析就业班试听课——机器学习算法与应用案例：https://edu.cda.cn/goods/show/616

CDA数据分析就业班试听课——Python统计分析：https://edu.cda.cn/goods/show/615

CDA数据分析就业班试听课——Python编程基础与数据清洗：https://edu.cda.cn/goods/show/614

CDA数据分析就业班体验课——数据分析中的数学、统计学：https://edu.cda.cn/goods/show/613

CDA数据分析就业班试听课——数据科学行业及岗位介绍：https://edu.cda.cn/goods/show/612

CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师简介：https://edu.cda.cn/goods/show/611

CDA数据分析就业班试听课——Power BI商业智能分析：https://edu.cda.cn/goods/show/610

CDA数据分析就业班试听课——MySQL数据库应用：https://edu.cda.cn/goods/show/609

CDA数据分析就业班试听课——Excel业务数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/608

CDA数据分析就业班试听课——零基础入门商业数据分析：https://edu.cda.cn/goods/show/507

CDA数据分析就业班试听课——就业班毕业答辩行业案例集锦：https://edu.cda.cn/goods/show/412

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CDA数据分析脱产就业班，这是一门面向零基础人群的专业数据分析培训课程。在这门课程中，将会学习到系统化、专业化的数据分析技能，从而实现从数据零基础小白到数据精英的转变。

使用科学的方法打磨课程，确保能够扎实掌握数据分析理论知识，并能够熟练掌握工具操作和业务逻辑。

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