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现在遇到一个问题：同一个核心变量X分别对Y1和Y2进行回归分析，各自模型中的控制变量也不一致，怎么样才能判断X是对Y1的影响程度更大还是对Y2的影响程度更大？除此之外，还想请教有没有别的方法研究X是对Y1的影响程度更大还是对Y2的影响程度更大。谢谢大家，可以有偿，私聊。

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关键词：影响程度 方法研究 控制变量 回归分析 怎么样

在这种情况下，您可以使用交互效应来判断X对Y1和Y2的影响程度是否存在差异。交互效应是指两个或多个变量之间的相互作用，可以用来检验变量是否对不同的因变量产生不同的影响。您可以在两个模型中添加一个交互项，即X与Y1和X与Y2的乘积，然后比较交互项的系数大小来判断X对哪因变量的影响更大。如果交互项的系数在两个模型中都显著，则说明X对Y1和Y2的影响度相同。如果交互项的系数在一个模型中显著而在另一个模型中不显著，则说明X对一个因变量的影响程度更大。除此之外，您还可以使用因果推断方法，如倾向得分匹配或双重差分法，来估计X对1和Y2的因果效应，并比较它们的大小。