【独家】2006-2021共16年280+地级市绿色全要素生产率与分解项、原始数据，多种方法！

年末大概率更新2022年版本，敬请期待！

若找团队代测类似的效率，这种数据量下采用任意一种方法都要200块左右（截止发帖前刚刚询问了两位代测老师），在此我以两位数的价格分享给大家，不为别的，交个朋友，回馈大家对我这两年数据科学工作的支持和热爱！

全网独家的数据，不要拿转卖别人数据的操作和我比！

作者根本不是个东西，拿着自己伪造的数据骗人，谁用谁上当，原始数据都是线性插值插过来的，能有什么好结果，bibilailai说了一大堆，还以为起码能有点良心，白白花了我89，才发现良心全让狗吃了，这种人还好意思说自己是博士，

请勿转卖，原创数据！

到了2023年，测算经济效率的方法如五花八门、层出不穷，经过谨慎思考，作为数量经济学在读博士，我决定基于GML指数（GML要比ML好的多，审稿人更加认可）结合几种数理方法进行测算，即同时提供基于GML方法的SBM、SBM-DDF、GML-DDF和EBM方法的测算结果。

独家数据，敬请尊重劳动成果和知识产权！

今年年末大概率更新2022年版本，敬请期待！

虚拟数据集，售出后无法退换，我深耕绿色全要素生产率多年（可参见我之前的帖子，好评如潮！），了解其测算方法与技巧，定为大家提供一份科学准确的地级市绿色全要素生产率。

测算结果中每一种方法的第一列数据为“指数”即为GML指数，本次测算不采用ML等较为传统的方法（我认为其不够创新）。