基础回归可以存在交互项吗

请教一下，基础回归可以存在交互项吗？比如研究不确定性对研发的影响，不确定性分为外部和内部两种，基础回归包括内外部不确定性的交互项。如果可以，机制检验部分，假设A变量会影响这些，是做交互，还是做分组。有没有比较好的论文是这么做的？

Baseline results力求简洁、明了吧，基本观点清楚，然后后面在做些深入分析。一步一步来。

“不确定性分为外部和内部”指的是计量经济学中的外生变量和内生变量吗？还是外部是潜变量，底下还有观测变量，类似不可观测的收入状况底下有可支配收入、资产、期望收入等可以直接测量的指标？

卜彐戈 发表于 2023-5-31 22:11
“不确定性分为外部和内部”指的是计量经济学中的外生变量和内生变量吗？还是外部是潜变量，底下还有观测变 ...

比如公司层面的对外投资，不确定性，外部的就是 宏观环境的，比如政策不确定性，内部的是公司本身的

基础回归通常指的是线性回归模型（multiple linear regression），该模型假设因变量和自变量之间存在着线性的函数关系，其中自变量可以包括多个因素。在这种情况下，可以考虑在回归模型中加入交互项来描述不同自变量之间的相互作用，以进一步提高模型的解释能力。

具体而言，交互项是指在基础回归模型中，两个或两个以上的自变量相乘所得到的新的自变量。假设我们已建立了一个基础回归模型，其中自变量包括X1、X2和X3。若我们怀疑X1和X3之间存在相互作用，可以通过在模型中添加交互项X1*X3来探索这种相互作用的影响。

总之，基础回归中可以存在交互项，并且加入交互项可以更加准确地描述变量之间的相互作用及其对因变量的影响。但是，在选择和建立交互项时，需要考虑变量之间的逻辑关系和经济学意义，并避免过度拟合和多重共线性等问题。

主要是考虑内外部相互作用的影响，同时注意避免过度拟合和多重共线性问题。

基础回归可以存在交互，不过一般会逐步加入控制变量