机器学习——随机森林回归预测模型

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老师们好，我目前在做随机森林蚊虫密度预测分析，模型结果显示% Var explained 45.6.这个数据解释R2很低是吗？我相关响应变量也尽可能丰富了，目前有（地表温度最大值、最小值、均值，降水最大值、最小值、均值、总和，植被指数，人口数，水体池塘占比，土地类型占比）就是数据量不大只有3400个，并且每个样本不是点数据而是月度区域数据，请问我该怎么办？每个月数据量基本一致，除了一个月数据量明显很低。是否需要考虑剔除这个月？以及是否需要考虑将上个月蚊虫数量纳入到模型当中当作协变量呢？老师们请指教一下。

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关键词：回归预测 预测模型 随机森林 机器学习 机器学习

都试试，改用其他模型试试。