高管超额薪酬和绝对薪酬数据
计算说明
- 高管绝对薪酬:
高管前三名的薪酬总和的自然对数作为高管绝对薪酬变量。在稳健型检验中,我们使用薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数作为高管薪酬的替代变量。 - 高管超额薪酬:
\[Ln(CEOpay)_{it} = \alpha _{0} + \alpha _{1} Size_{it} + \alpha _{2}ROA_{it} + \alpha _{3} IA_{it} + \alpha _{4}Zone_{it} +\sum Industry +\sum Year + \varepsilon\]
将实际的高管薪酬减去预期的高管薪酬,得到非预期的高管薪酬水平,即超额薪酬水平。
\[Overpay = CEOpay_{it}-Expectedpay_{it}\]
变量说明:
高管绝对薪酬 | CEOpay | 上市公司前三名高管的薪酬总额的自然对数 |
CEOpay_r | 薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数 | |
公司规模 | Size | 上市公司当年总收入的自然对数 |
会计业绩 | ROA | 净利润与总资产之比 |
无形资产比 | IA | 无形资产与总资产之比 |
区域虚拟变量 | Zone | 按照公司注册地划分为沿海地区,取值0,否则取值1 |
行业虚拟变量 | Industry | |
年份虚拟变量 | Year |
参考文献
罗宏, 黄敏, 周大伟,等. 政府补助、超额薪酬与薪酬辩护[J]. 会计研究, 2014 (被引量:159)
数据说明
- 原始数据格式为:xlsx格式(1990-2022年)
- 代码格式:do文件(Stata14/15/16),需要安装包可以到该贴下载: 下载地址
- 本文选取2005—2022年(具体计算区间可以更改)A股上市公司为研究对象
- 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可
- 剔除当年IPO的上市公司,剔除没有披露经理薪酬以及其他相关数据缺失的公司
- 对连续变量在1%和99%分位数上进行缩尾处理
部分结果展示
回归结果
计算结果
各年数据量
描述性统计
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补充内容 (2024-6-7 21:44):
【实用】高管超额薪酬和绝对薪酬数据和Stata代码(附2005-2023年数据)
https://bbs.pinggu.org/thread-11806837-1-1.html