1 论文标题:基于GRNN的协作车联网的中断性能预测
2 作者信息:李 亚, 张 宇:河南理工大学物理与电子信息学院,河南 焦作
3 出处和链接:李亚, 张宇. 基于GRNN的协作车联网的中断性能预测[J]. 无线通信, 2023, 13(1): 1-11. https://doi.org/10.12677/HJWC.2023.131001
4 摘要:针对车联网通信系统,为了提升系统的传输性能,建立多中继多天线协作车联网模型,并设计了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的中断概率预测算法。通信链路服从级联Nakagmi-m分布,中继使用混合译码放大转发(HDAF)协议,目的端运用等增益合并。针对多天线,设计天线选择方案,并推导出中断概率表达式;进而构建预测中断概率的数据集,建立GRNN模型。实验结果表明,信道级联、HDAF协议和等增益合并能够提升中断性能,GRNN能有效实现中断概率的预测。