楼主: keepgoing!
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[经管数据集] 2006-2022年僵尸企业识别(方法二,stata计算) [推广有奖]

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keepgoing! 在职认证  发表于 2023-6-13 21:29:00 |AI写论文

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1.计算说明
计算公式1.png
计算公式2.png
计算公式3.png

2.数据说明

样本选择:全部A股2006-2022年数据(“ZF补助”在数据库中是从2006年开始,所以数据起点选择为2006年)

与参考文献相同,删除了金融类公司样本

注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可

行业参照证监会2012年行业分类标准

每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据


3.参考文献
黄少卿,陈彦.中国僵尸企业的分布特征与分类处置[J].中国工业经济,2017(03):24-43.

压缩包所含文件:
压缩包所含文件.png

数据样例:
数据样例.png

分年份数据量统计:
分年份数据量统计.png

描述性统计结果:
描述性统计结果.png



2022僵尸企业方法二.rar (11.55 MB, 需要: RMB 58 元) 本附件包括:
  • 中国僵尸企业的分布特征与分类处置_黄少卿.pdf
  • 计算代码.do
  • sr和lr.dta
  • 初始数据.dta
  • 计算结果.dta
  • 初始数据.xlsx
  • 计算结果.xlsx
  • 人民币贷款基准利率.xlsx

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关键词:Stata tata 中国工业经济 描述性统计 金融类公司

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keepgoing!(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-7-19 19:03:35
欢迎大家购买!

藤椅
zhaoyl123(真实交易用户) 发表于 2023-9-21 11:27:47
keepgoing! 发表于 2023-7-19 19:03
欢迎大家购买!
楼主还有方法1?

板凳
keepgoing!(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2023-9-21 13:06:46
zhaoyl123 发表于 2023-9-21 11:27
楼主还有方法1?
另一个方法和这个方法差不多

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