请问链式中介中考虑遮掩效应时，该如何合并中介变量

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Total effect of X on Y
     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI       c_cs
      .2392      .0824     2.9035      .0040      .0771      .4014      .1701

Direct effect of X on Y
     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI      c'_cs
      .1181      .0854     1.3834      .1676     -.0499      .2862      .0840

Indirect effect(s) of X on Y:
          Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
TOTAL      .1211      .0441      .0428      .2143
Ind1       .0686      .0400     -.0018      .1552
Ind2      -.0156      .0217     -.0622      .0257
Ind3       .0681      .0265      .0222      .1261
(C1)       .0841      .0437      .0024      .1752
(C2)       .0005      .0539     -.1028      .1115
(C3)      -.0836      .0395     -.1736     -.0196

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关键词：中介变量 indirect Effect Direct Total

温忠麟和叶宝娟提出遮掩效应应分两种情况来讨论，一是自变量x对因变量y的影响不显著，此时便用遮掩效应来解释'x为什么不影响y'；二是自变量x对因变量y的总效应是显著的，但是直接效应与间接效应符号相反，总效应被遮掩，绝对值比预计的要低，此时遮掩效应便用来讨论'x如何影响y'。

由此，对于研究自变量与因变量之间的传导机制，遮掩效应具有一定的研究意义，当总效应表现为不显著时，目标便是通过寻找遮掩变量来讨论两个变量之间的内部作用机制，探究其复杂的传导路径；其次便是以总效应表现为显著为前提，然后加入中介变量后，间接作用与直接作用相反，总效应被遮掩，此时遮掩变量可以进一步解释自变量与因变量关系的现实意义。”



参考文献：

[1]王曼.政治关联对企业技术创新的影响研究.2020.中国矿业大学,MA thesis.