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[经管数据集] 论文基准复刻之人工智能对劳动力市场的影响机制研究(2007-2021年) [推广有奖]

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一、数据介绍

数据名称:人工智能对劳动力市场的影响机制研究

数据年份:2007-2021年

数据样本:52625条

数据整理:内含原始数据、基础处理代码和回归结果


二、数据指标

人工智能采纳程度

机器账面价值 / 员工总数,数据详见前文

员工数量

企业年度员工总数

工资水平

应付职工薪酬 / 员工总数

资本偏好

研发投入 / 应付职工薪酬

资产规模

资产总额

资本深化程度

固定资产投入

运营能力

总资产周转率

盈利能力

净资产收益率

产品创新

无形资产账面价值 / 企业总资产



三、参考文献

参考文献:

孙文远,刘于山.人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J].华东经济管理,2023,37(03):1-9.

理论机制:

人工智能通过替代效应减少企业对劳动力的投入规模,降低成本。人工智能的大规模投入可以有效提高劳动生产率,劳动力被替代的数量也会随之增加。

企业对于劳动力的需求由数量转向质量,企业会选择对老员工培训,员工的工资水平会因生产率提高、技能水平提升、人才争夺等因素作用而增加。

文章.png

文件.png

数据.png

代码.png


人工智能对劳动力市场的影响机制研究(2007-2021年).rar (8.74 MB, 需要: RMB 35 元)


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关键词:劳动力市场 人工智能 劳动力 华东经济管理 净资产收益率

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