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雷达卡
数据来源：基于上市公司财报、公告等数据整理
数据期间：2000-2022，年度数据
数据范围：沪、深、北上市公司，A股主板、中小企业板、创业板、科创板、北京证券交易所的板块
主要指标：
股票代码 年份 企业数字化转型 人工智能技术 区块链技术 云计算技术 大数据技术 数字技术运用 stkcd year 证券代码 证券简称 省份 区域 城市 成立年份 上市日期 上市年份 公司属性 是否国有 所属证监会行业代码门类行业 所属证监会行业名称门类行业 所属证监会行业代码大类行业 所属证监会行业名称大类行业 上市板 上市地点 所属概念板块 所属热门概念 所属规模风格类型 是否融资融券标的 是否沪港通买入标的 是否深港通买入标的 是否高新技术企业 Industry
计算方式：参考《管理世界》吴非（2021）老师的做法，通过 Python 爬虫功能归集整理了上海交易所、深圳交易所全部 A 股上市企业的年度报告，并通过 Java PDFbox 库提取所有文本内容，并以此作为数据池供后续的特征词筛选。基于 Py⁃thon 对上市企业年报文本提取形成的数据池，根据下图 的特征词进行搜索、匹配和词频计数，进而分类归集关键技术方向的词频并形成最终加总词频，从而构建企业数字化转型的指标体系。
资料范围：包括原始数据、计算代码和计算结果，数据来源于上市公司年报)
参考文献：
吴非, 胡慧芷, 林慧妍,等. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021, 37(7):15.
原始词频：
股票代码 年份 人工智能 商业智能 图像理解 投资决策辅助系统 智能数据分析 智能机器人 机器学习 深度学习 语义搜索 生物识别技术 人脸识别 语音识别 身份验证 自动驾驶 自然语言处理 大数据 数据挖掘 文本挖掘 数据可视化 异构数据 征信 增强现实 混合现实 虚拟现实 云计算 流计算 图计算 内存计算 多方安全计算 类脑计算 绿色计算 认知计算 融合架构 亿级并发 EB级存储 物联网 信息物理系统 区块链 数字货币 分布式计算 差分隐私技术 智能金融合约 移动互联网 工业互联网 移动互联 互联网医疗 电子商务 移动支付 第三方支付 NFC支付 智能能源 B2B B2C C2B C2C O2O 网联 智能穿戴 智慧农业 智能交通 智能医疗 智能客服 智能家居 智能投顾 智能文旅 智能环保 智能电网 智能营销 数字营销 无人零售 互联网金融 数字金融 Fintech 金融科技 量化金融 开放银行
上市公司企业数字化转型指标测度数据2022-2000人工智能机器人学习生物识别智能交通医疗.zip
(35.45 MB, 需要: RMB 39 元)
京公网安备 11010802022788号
