楼主: deepwhite1103
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[实证分析] 2023年 股价崩盘风险NCSKEW DUVOL计算原始数据+Stata代码(2000-2022) [推广有奖]

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股价崩盘风险指标数据计算方法

说明在先:

1、基础数据:包含数据的原始excel和数据说明txt;原始数据其实包含1990/03/31-2023/06/15,周数据,部分文件的数据起始年份为1990年,可根据研究需要选择年份区间

3、stata版本:14及以上,低于14的版本打开会出现乱码,则可以用txt记事本打开再复制到你的版本中;

4、行业分类有几个,本次计算以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不希望这样处理可以把对应代码删除或不运行

5、交易状态为该企业是否ST,本次计算删除了ST企业,如果不希望这样处理可以把对应代码删除或不运行;

6、缩尾处理可以在计算结果出来后进行,do文件中包含缩尾命令供参考

     *代码基本都有注释,变量都有标签,不会的命令请help或百度,没有的命令请用ssc install命令名字来安装,不会安装可以百度

计算过程:

首先, 每年对股票i的周收益率数据进行如下回归:

  其中,Ri,t指的是股票i在第t周考虑现金红利再投资的收益率,Rm,t指的是A股所有股票在第t周经流通市值加权的平均收益率。定义周特质收益率w为:

其次,在公司周特质收益率的基础上构建两个度量股价崩盘风险的指标。
第一个是使用负收益偏态系数(NCSKEW)来度量股价崩盘风险。具体公式为:

其中,n为股票i在某年的交易周数。NCSKEW的值越大,意味着负收益偏态系数越大,股价崩盘风险越高。


第二个是采用收益率上下波动比率(DUVOL)度量股价崩盘风险。 对于每个公司、年度,首先定义特质收益率小于均值的周为下跌周,特质收益率高于均值的周为上涨周。然后分别计算出下跌周和上涨周特质收益率的标准差,得出下跌波动率和上涨波动率。 最后,以下跌波动率除以上涨波动率并 取自然对数,即得到每一个公司、年度样本的 DUVOL 指标。 计算公式如下:


其中nu和 nd分别代表公司t的股价周特有收益率Wi,t大于和小于其年平均收益率的周数。 DUVOL的值越大,代表收益率的分布越左偏,股价崩盘风险越大。
补充:用于做稳健性检验的股票崩盘风险指标


     1[·]为指示函数,当股票j 在一年中存在一周满足不等式时,变量取值为1,表示该股票发生了崩盘事件,否则为0。σj,t 该股票第t 年周持有收益的标准差,3.09 个标准差对应于正态分布概率小于1%的区域。

[size=0.83em]2022-3-1 09:35:44 上传
下载附件 [size=0.83em](35.72 KB)




另外,计算过程中也加入了常用的控制变量方便后续实证研究:
SIGMA  股票i在第t年的收益波动,为公司i在第t年周收益率的标准差
RET       股票i在第t年的平均周收益率

描述性统计
描述性统计.jpg
相关性分析
相关性分析.jpg
部分命令

全部附件内容:

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关键词:Stata Skew 原始数据 tata Vol Stata Skew 原始数据 Vol 股价崩盘风险

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Anapppppp 发表于 2023-6-27 17:20:19 |只看作者 |坛友微信交流群
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