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高铁作为我国重要的交通基础设施建设，被认为能够促进沿线城市的就业提升、工资增长、区域创新活动增加、经济发展，从而重塑了我国的经济空间布局，也是研究者在双重差分法研究中常用的政策冲击变量。但这一“政策冲击”也并非完全外生，可能存在一定的双向因果，因此研究者还会选取地形类工具变量用以进一步控制内生性。相关研究被广泛发表在《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《世界经济》《统计研究》《金融研究》等重要的国内综合性大顶刊或领域小顶刊上。
有鉴于此，整理了2003-2019年之间地级及以上城市高铁开通数据与高铁相关研究中非常常用的地形类工具变量数据（如高程、坡度、地形起伏度等）的匹配结果面板数据。
数据来源：地形变量的原始数据来自国家基础地理信息中心，并经过在地理信息科学软件ArcGIS内衍生运算；高铁开通数据来自国家铁路局与《铁路客货运输专刊》
时间跨度：2003-2019
区域范围：全国355个地级及以上城市
指标说明：
参考文献：
[1]董艳梅,朱英明.高铁建设能否重塑中国的经济空间布局——基于就业、工资和经济增长的区域异质性视角[J].中国工业经济,2016,No.343(10):92-108.
[2]王雨飞,倪鹏飞.高速铁路影响下的经济增长溢出与区域空间优化[J].中国工业经济,2016,No.335(02):21-36.
[3]龙玉,赵海龙,张新德等.时空压缩下的风险投资——高铁通车与风险投资区域变化[J].经济研究,2017,52(04):195-208.
[4]卞元超,吴利华,白俊红.高铁开通是否促进了区域创新?[J].金融研究,2019,No.468(06):132-149.
[5]吉赟,杨青.高铁开通能否促进企业创新:基于准自然实验的研究[J].世界经济,2020,43(02):147-166.
[6]王群勇,陆凤芝.高铁开通的经济效应:“减排”与“增效”[J].统计研究,2021,38(02):29-44.
下载链接：
高铁研究中常用的地形工具变量与城市高铁开通数据匹配结果面板数据
(76 Bytes, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
