【论文实证】银行信贷、非效率投资与僵尸企业实证分析Stata代码（2009-2022年数据）

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银行信贷、非效率投资与僵尸企业

——来自中国A股上市公司的经验证据

仅供学习参考，祝大家科研顺利~~


✔数据来源与样本选择

选取2009-2022年中国A股上市公司作为研究对象。为了保证样本的有效性，尽量剔除异常数据对实证研究的影响，对数据主要做如下处理：
（1）剔除企业上市当年及以前年度的数据；（2）剔除金融企业的数据；
（3）剔除异常数据值，并对数据进行Winsor处理。最终选取个18739 观测数据，其中过度投资数据7845个，投资不足数据10894 个，相关数据处理与计量分析采用Stata14软件。


✔参考文献

[1]周忠民, 李振英, 马本江,等. 银行信贷,非效率投资与僵尸企业——来自中国A股上市公司的经验证据[J]. 财经理论与实践, 2020, 41(2):9.

✔变量定义

变量名称	变量符号	变量定义
僵尸企业	Zombie	当企业i在第t年同时满足以下两个条件时，当年度取值为1，否则取值为0：(1)真实利润水平小于0，真实利润的计算公式为：真实利润=利润总额一应交所得税一银行补贴一ZF补助；(2)资产负债率大于50%且当年银行贷款比上一年增加
非效率投资	Invest_eff	模型(1)回归残差项的绝对值
过度投资	Over_Invest	模型(1)回归残差项大于0的样本取绝对值
投资不足	Under_Invest	模型(1)回归残差项小于0的样本取绝对值
银行信贷	Bank_credit	（长期贷款+短期贷款）/资产总额
短期贷款	Short_loans	短期贷款/资产总额
长期贷款	Long_loans	长期贷款/资产总额
总资产收益率	ROA	息税前利润×2/(期初总资产+期末总资产)
净利润增长率	NPGR	（本期净利润一上期净利润）/上期净利润
现金持有水平	CASH	货币现金/资产总额
行业属性	Industry	属于某一行业类别取值为1，否则取值为0
年份属性	Year	属于某一行业类别取值为1，否则取值为0

✔模型建立

投资效率计算模型（Richardson模型）





分析非效率投资对企业僵尸化的影响：





验证银行信贷对非效率投资与企业僵尸化之间关系的影响：



✔实证分析结果



















✔购买资料包






银行信贷、非效率投资与僵尸企业实证分析Stata代码（2009-2022年数据）.zip (67.83 MB, 需要: RMB 198 元)

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关键词：Stata 银行信贷 tata 实证分析 Richardson模型

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