Cybernetic TradingStrategies: Developing a Profitable Trading System with State-of-the-ArtTechnologies
憑藉他對市場分析的廣泛研究,Ruggiero提供了對網路系統的精闢概述 - 如果應用得當,可以將交易回報提高多達200%至300%。作者涵蓋了廣泛的重要主題,研究了經典的技術分析方法和季節易,以及基於統計的市場預測和主觀方法(如燭台圖和艾略特波浪)的機械化。精確的解釋和數十個真實世界的示例向您展示了如何:*將先進技術融入經典的技術分析方法中。*確定這些技術中哪些技術具有最大的市場適用性。*根據您自己的風險/回報標準建立交易系統,以最大限度地提高可靠性和盈利能力。最重要的是,控制論交易策略將帶您逐步完成系統測試和評估,這是控制風險和管理資金的關鍵步驟。憑藉來自該領域領先權威之一的最新資訊,控制論交易策略是開發、實施和測試當今尖端計算機交易技術的權威指南。
本書側重於市場內交易,即使用一個市場在另一個市場發生之前估計它的行為。
這個想法最早是由約翰墨菲提出的。然而,當時他並沒有提出交易範式。在我看來,作者並不打算讓這本書成為對市場間交易系統的完整闡述,更不用說“控制論交易策略”了。他確實提供了足夠多的例子來展示開發自己的,大概更複雜的市場間系統的方法。作者真的沒有嘗試程式設計和使用技術分析,他也沒有聲稱這樣做。他對神經網路和遺傳演算法的討論非常具有介紹性。
簡而言之,這是一本相當不錯的創意書,或者更確切地說,是處理使用市場間分析的計算機驅動交易系統的入門書。
就我個人而言,我認為這是一本有用的書。
本書是針對商品交易者的。股票交易者可以通過將「商品名稱」轉換為「行業名稱」來利用這些技術。