当统计学中的p值为1.000时,这意味着观察到的数据结果高于或等于所设定的显著性水平。通常情况下,显著性水平(通常设定为0.05或0.01)用于在假设检验中确定是否拒绝原始假设。如果p值等于1.000,那么无法拒绝原始假设,也就是说,数据结果未能提供足够的证据来支持对立假设。
需要注意的是,一个p值为1.000并不意味着两组数据或变量之间没有差异或关联。它只表示在当前研究条件下,无法得出显著的统计结论。在解读实际结果时,还需要考虑样本大小、研究设计以及其他相关因素,以确保有效的统计推断。
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楼主: 走出
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[其他] 统计学P值做出来的结果为1.000 |
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