莫兰指数(Moran's
I)是一种空间自相关性统计量,用于测量一个变量的空间分布是否呈现出聚集性或离散性。莫兰指数的取值范围在-1到+1之间,其中,-1表示完全的空间离散性,0表示没有空间自相关性,+1表示完全的空间聚集性。
当莫兰指数的计算结果不显着时,意味着我们无法拒绝零假设,即变量的空间分布在统计上不呈现出显著的聚集性或离散性。这可以有多种原因,例如数据的空间分布可能是随机的,或者数据样本的大小较小,不足以提供足够的统计力量来检测空间自相关性。
需要注意的是,莫兰指数的显著性检验结果依赖于样本数据的特征和分析方法的选择,因此在进行空间自相关性分析时,应该综合考虑其他的相关统计指标和地理背景知识来做出准确的判断。


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