modeler因子提取后，能否和原来变量一起使用？

问题：现模型包含变量50个，采用modeler 主成分模型降维后，提取到5个因子。请问：
第一，提取后的这5个因子，能否和降维前的部分变量一起使用？
第二，五个提取因子和原变量共同使用，会不会影响到结果准确度，理论原理是什么？

问题1：提取后的五个因子可以与降维前的部分变量一起使用。降维本质上是将原始数据集中的信息进行压缩和整合，通过提取最重要的因子来代表原始数据的特征。这意味着原始数据集中的一部分变量已经被表示为这五个因子的组合，因此可以将这些因子与其他未被提取的变量一起使用。

问题2：使用五个提取因子和原变量共同进行分析可能会影响结果的准确性。这是因为原始数据集中的所有变量不一定都与这五个因子相关联。如果在分析过程中忽略了与提取因子无关的变量，可能会丢失一些重要信息，从而影响结果的准确性。

从理论原理上讲，使用提取因子和原变量共同进行分析会受到「共线性」的影响。
主成分分析和共线性分析都可以使用SPSSAU快速完成。

你提取的5个因子中如果不携带某个原始变量的信息，个人认为可以将该原始变量与提取的5个因子一起使用。