今日分享：《Python实战—RFM客户价值分析模型》

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在面向客户制定运营策略、营销策略时，我们希望能够针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。精准化运营的前提是客户关系管理，而客户关系管理的核心是客户分类。通过客户分类，对客户群体进行细分，区别出低价值客户、高价值客户，对不同的客户群体开展不同的个性化服务，将有限的资源合理地分配给不同价值的客户，实现效益最大化。在客户分类中，RFM模型是一个经典的分类模型，模型利用通用交易环节中最核心的三个维度——最近消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)细分客户群体，从而分析不同群体的客户价值。
1. 客户生命周期和RFM模型
2. 关键字段构造
3. 构建模型，筛选目标客户
4. pyecharts可视化看板制作

嘉宾：王真达
CDA二级持证人
某信息技术公司数据挖掘工程师
cda链接：https://edu.cda.cn/goods/show/727

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关键词：python 分析模型 客户价值 价值分析 RFM