个体+不同时间观测值属于什么类型的数据？可以用什么模型估计？

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请问针对不同个体（N很大），与事件相关产生观测值，不同个体观测时间也不一致。比如，公司的机构调研，从个体维度来说，有T次调研，因为事件驱动，并不是传统的时间序列；从时间维度来说，同一时间，未必有多个个体数据，亦非传统的截面数据。1. 请问这个属于什么数据类型？POOLED TIME SERIES or POOLED CROSS-SECTION or ……？ 2. 请问如何用GMM方法对此类数据进行估计？（非动态模型）相应的命令是什么？
望各位坛友不吝赐教~

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关键词：模型估计 观测值 Time Series Section pooled GMM