关键解释变量与被解释变量可以插值吗，会不会影响论文发表？

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如题，楼主的被解释变量是一个经济指数，由于CSMAR数据缺失太多，我自己计算大概有20%左右的数据缺失，直接拿去面板数据回归不显著（不是计算的问题，试了别人计算的也是不显著，要么就是符号反了）。用ipolate插值并缩尾之后结果比较理想。请问插值后的结果能否直接用？论文发表时会不会被审稿人刁难？

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关键词：解释变量 论文发表 面板数据回归 CSMAR 数据缺失

存在缺失值时可以插值，只不过您这数据缺失20%，缺失的有点多，插值准确性会受到质疑。
插值后，结果显著；插值前，结果不显著，可能是样本太少，或者模型本身有误。

你的经济指标是企业的还是城市、区县的

917968079 发表于 2023-8-7 20:44
你的经济指标是企业的还是城市、区县的

公司财务数据，国泰安下载的，缺失值本来就多。。。而且在核心解释变量经济指数计算的时候没有把缺失值作为0处理，Stata自动忽略掉，所以会缺失20%。。。