楼主: renyer
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[实证分析] 基于stata的实证分析,回归、检验等一套适用于计量初学者和有一定计量基础者观看和学 [推广有奖]

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renyer 在职认证  学生认证  发表于 2023-8-9 17:47:10 |AI写论文

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OLS模型的经典假设包括:零均值、同方差、无自相关性等,但是由于实际情况的不同,经典假设一般很难满足,本文通过建立回归模型,发现解释变GDP对被解释变量财政收入Y有显著的影响,但是通过对模型的检验我们发现,由于存在自相关性和异方差性,使得建立的模型不再可靠。 计量基础篇1:完整回归(基于Stata).docx (57.83 KB, 需要: RMB 5 元)

检验.png



上一期讲到基本的一元线性回归模型,运用实际数据进行了分析,并且对模型进行了相关的检验,通过建立回归模型,发现解释变GDP对被解释变量财政收入Y有显著的影响,但是通过对模型的检验我们发现,由于存在自相关性和异方差性,使得建立的模型不再可靠。本期继续介绍基础回归模型——多元线性回归,即回归模型中不再只有一个变量,而是两个及两个以上。 计量基础篇2:多元线性回归模型.docx (113.3 KB, 需要: RMB 10 元)

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关键词:Stata tata 实证分析 初学者 一元线性回归 STATA基础入门知识 Stata 实证分析 多元回归 检验
相关内容:stata实证分析

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