数字经济领域常见工具变量：数字经济政策、发展水平测度工具变量汇总

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一、1984年地级市邮电局数、固定电话机数、邮电业务总量、年末人口统计数据数据简介

该份数据在数字经济领域研究中被较为广泛使用的工具变量。相对于互联网技术的发展速度和信息技术的变革，历史上固定电话数量和邮局数量对于制造业企业生产率的影响正在消失，就目前来看，固定电话与邮局的数量也难以影响企业层面的产出数据。从这个意义上看，在控制了其他变量后，选取历史上固定电话数量和邮局数量作为工具变量在一定程度上满足排他性要求。

黄群慧等（2019）选取了历史上各城市1984年每百人固定电话数量和每百万人邮局数量作为地区互联网发展指数的工具变量，研究发现城市互联网发展指数每提高1%,制造业企业的生产率会提高0.3%；为了解决内生性问题，孙伟增和郭冬梅（2021）参考黄群慧等（2019），选取历史数据作为工具变量,发现信息基础设施建设显著提高了企业的信息化水平,推动企业规模扩大、生产效率提高和经营范围扩大。

数据来源：国家统计局、统计年鉴

时间跨度：1984年

相关指标

所属省份、地区、年份、年末总人口数（万人）、年末邮电局数、年末电话机数、年末邮电业务总量（万元）、年末每百万人邮局数、年末每百人固定电话数

数据展示

二、全国各地区数字经济工具变量-文本词频统计2002-2023年

数据简介

本数据使用全国各省份政府工作报告，对其中数字经济相关的词汇进行词频统计，从而构建数字经济相关的工具变量。凭借数字经济政策供给与数字经济发展水平的相关系数的显著性作为二者匹配程度的划分依据，一定程度上规避了数字经济政策供给与数字经济发展水平之间的可能存在的内生性问题。

陶长琪和丁煜（2022）选取省级政府工作报告中与数字经济相关的关键词的词频占比作为数字经济政策供给的工具变量，利用中国2012—2018年数据的实证研究表明，数字经济政策适宜性供给显著促进了制造业企业创新。该份数据除被用作工具变量外，还被用于构建控制变量，如量化政府政策支持力度（金灿阳等，2022）。

数据来源

全国各省份政府工作报告

时间跨度

2002-2023年

数据构成

变量包括：行政区划代码、年份、地区、所属地域、长江经济带、文本总长度、仅中英文-文本总长度、文本总词频-全模式、文本总词频-精确模式

数字经济词汇（陶长琪）：智能制造、智能化、智慧化、智慧城市、云计算、上云、云平台、云服务、大数据、数据安全、数据服务、数据治理、数据共享、工业互联网、物联网、区块链、机器人、5G、数字技术、数字化、数字经济

数字经济词汇（金灿阳）：数字经济、智能经济、信息经济、知识经济、智慧经济、数字化信息、现代信息网络、信息和通信技术、ICT、通信基础设施、互联网、云计算、区块链、物联网、数字化、数字乡村、数字产业、电子商务、5G、数字基础设施、人工智能、电商、大数据、数据化、产业数字化、数字产业化、数据资产化、智慧城市、云服务、云技术、云端、电子政务、移动支付、线上、信息产业、软件、信息基础设施、信息技术、数字生活

数据展示

参考文献

[1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.

[2]孙伟增,郭冬梅.信息基础设施建设对企业劳动力需求的影响：需求规模、结构变化及影响路径[J].中国工业经济,2021,(11):78-96.

[3]陶长琪,丁煜.数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角[J].当代财经,2022,(03):16-27.

[4]金灿阳,徐蔼婷,邱可阳.中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究[J].统计与信息论坛,2022,(06):11-21.

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关键词：工具变量 经济政策 经济领域 统计与信息论坛 政府工作报告

买了，但空格有点多

这是胡编的数据吗？怎么还有重复的，而且也都算在里边啦